A DeepMind, az Egyesült Királyságban székelő Google-cég nemrégiben kifejlesztette a Generatív lekérdezési hálózatot (GQN) – egy neurális hálózatot, amelyet arra terveztek, hogy megtanítsa a mesterséges intelligenciát (AI) hogyan képzelje el, hogyan néznek ki az objektumok. Mit szólnátok a másik oldalról?
Konkrétan, az AI elemzi a 2D képeket, majd képes lesz 3D panoráma készítésére. Amit érdemes megemlíteni, hogy a DeepMind mesterséges intelligenciája csak legalább 3 képet néz meg minden bemeneti adat vagy tudás felhasználása nélkül, és azonnal meg tudja jósolni a kép 3D-s verzióját.
Az AI-kutatók megpróbálják megtanítani a gépeket, hogyan érzékeljenek emberként, környezetük megfigyelése után feltételezéseket fogalmaznak meg, konkrétan a bútorok és a jelenetek alakját különböző szögekből sejtik, hogy azt még nem „csodálták meg”.
Például lefényképez egy Rubik-kockát, és megkéri Ait, hogy készítse újra a képet egy másik szögből. Mesterséges intelligencia – a GQN használatával vizualizálni kell, hogy milyen lesz a kocka (világítás, árnyékolás, egyenes vonalak) a többi oldalon, hogy a kívánt képet renderelhessük.
Jelenleg a DeepMind mesterséges intelligencia rendszerét nem képezték a való világ képeivel. Ezután a kutatók hagyják, hogy valósághű tájakat jelenítsen meg fotókból.
A Deepmind GQN-t használó rendszere várhatóan csak 2D-s képeket tud majd használni rendkívül pontos 3D-s jelenetek létrehozásához a jövőben.
Többet látni:
Az USA.gov, az amerikai szövetségi kormány hivatalos online információs portálja a közelmúltban elindította a mesterséges intelligencián (AI) alapuló csevegőbotot Sam néven, amely segít automatizálni az emberek megsegítésének folyamatát. Információkat találhat az online csalásokról és csalásokról.
A Generated Photos nevű egység mesterséges intelligenciája 100 000 teljes testet átfogó, rendkívül tiszta fotót készített nem valós, nem létező karakterekről.
A robotok színfelismerési zavara, különösen az átlátszó tárgyakkal, például üvegpalackokkal és műanyag palackokkal, gyakran a mélységkamera rendszerből ered.
Ez egyszerűnek hangzik, de a valóságban nagyon nehéz olyan robotvezérlőket tervezni, amelyek képesek kezelni az ilyen sokrétű és összetett navigációs parancsokat.
Ezt a rendszert Smart City AI-nek hívják, amelyet a Currux Vision technológiai vállalat épített ki, hogy városi léptékben javítsa a közúti közlekedés biztonságát.
A mesterséges intelligencia (AI) ma hihetetlen eredményeket ért el, miután hosszú fejlődésen ment keresztül.
A közelmúltban a rádióhullámokat mesterséges intelligenciával (AI) kombináló projekt érdekes alkalmazást hozott a kutatóknak az orvostudományhoz kapcsolódóan.
A Google Med-PaLM 2, egy új mesterséges intelligencia-eszköz, amelyet a Google tervezett orvosi információkkal kapcsolatos kérdések megválaszolására.
Vizsgáljuk meg, mennyire jó erőfeszítéseket tesz a Google, amikor fej-fej mellett halad a ChatGPT-vel, amely egész idő alatt hullámokat ver!
Nemrég egy robotpilóta mesterséges intelligencia lehetővé tette, hogy három világklasszis bajnok pilóta felváltva "szívja be a füstöt" egy nagysebességű drónversenyen. A Zürichi Egyetem és az Intel kutatói által tervezett mesterséges intelligencia neve Swift.
