A Chicagói Egyetem tudósai a közelmúltban sikeresen fejlesztenek egy gépi tanulási technológián alapuló mesterséges intelligencia rendszert, amely képes elemezni és modern nyelvre összeállítani az agyagtáblákon talált ősi, több ezer éves szövegeket.
Ezt a DeepScribe névre keresztelt gépi tanulási modellt úgy képezték ki, hogy képes legyen olvasni és megérteni az ékírásos rendszert – egy olyan írástípust, amelyet az ókori iráni történelemben az Achaemenida Birodalom időszakában (Kr. e. 550-330) általánosan használtak. Kr. u. a Chicagói Egyetem.
Az ékírás komoly kihívást jelent még a tapasztalt kézíráselemzők számára is, a betűelrendezés összetettsége, valamint a betűt alkotó egyes karakterek miatt. Ebben az esetben még nehezebb, mert az ékírásos szövegeket a megszokott módon papírra írt helyett ősi agyagtáblákra vésték, így a szófelismerés rendkívül időigényes. Ezért van szükségük a kutatóknak egy olyan gépi tanulási rendszer segítségére, mint a DeepScribe.
Ennek a fejlett kézíráselemző mesterséges intelligencia-modellnek a felépítéséhez a kutatócsoportnak egy hatalmas képzési adattárat kellett használnia, amelyben az ékírásról szóló ókori dokumentumokból származó, az ereklye területén gyűjtött 6000 megjegyzésekkel ellátott kép található. Persepolis, a modern Shiraz városától 60 km-re északkeletre, Farsban Tartomány, Irán. A kutatócsoport úgy véli, hogy a DeepScribe segíthet új titkok feltárásában az ókori perzsa (iráni) történelemről, társadalomról és nyelvről.
A képzési adatokat ezután a kutatók által kidolgozott nyelvi szótár és az ékírásos betűket alkotó több mint 100 000 egyéni karakterből álló adatbázis alapján állították össze. A kezdeti eredmények azt mutatják, hogy a DeepScribe körülbelül 80%-os pontossággal képes lefordítani az ősi szövegeket – ez rosszabb, mint a „kézi” kézírás-elemző szakértők, de az idő jelentősen javult. Ezenkívül ez a pontossági szint idővel javítható, ahogy a képzési adatok növekednek.
A jövőben a DeepScribe akár a fontos régészeti lelőhelyeken talált leletek eredetének meghatározására is használható lenne, jelentősen kiküszöbölve a régészek által gyakran tapasztalt nehézségeket.
Az USA.gov, az amerikai szövetségi kormány hivatalos online információs portálja a közelmúltban elindította a mesterséges intelligencián (AI) alapuló csevegőbotot Sam néven, amely segít automatizálni az emberek megsegítésének folyamatát. Információkat találhat az online csalásokról és csalásokról.
A Generated Photos nevű egység mesterséges intelligenciája 100 000 teljes testet átfogó, rendkívül tiszta fotót készített nem valós, nem létező karakterekről.
A robotok színfelismerési zavara, különösen az átlátszó tárgyakkal, például üvegpalackokkal és műanyag palackokkal, gyakran a mélységkamera rendszerből ered.
Ez egyszerűnek hangzik, de a valóságban nagyon nehéz olyan robotvezérlőket tervezni, amelyek képesek kezelni az ilyen sokrétű és összetett navigációs parancsokat.
Ezt a rendszert Smart City AI-nek hívják, amelyet a Currux Vision technológiai vállalat épített ki, hogy városi léptékben javítsa a közúti közlekedés biztonságát.
A mesterséges intelligencia (AI) ma hihetetlen eredményeket ért el, miután hosszú fejlődésen ment keresztül.
A közelmúltban a rádióhullámokat mesterséges intelligenciával (AI) kombináló projekt érdekes alkalmazást hozott a kutatóknak az orvostudományhoz kapcsolódóan.
A Google Med-PaLM 2, egy új mesterséges intelligencia-eszköz, amelyet a Google tervezett orvosi információkkal kapcsolatos kérdések megválaszolására.
Vizsgáljuk meg, mennyire jó erőfeszítéseket tesz a Google, amikor fej-fej mellett halad a ChatGPT-vel, amely egész idő alatt hullámokat ver!
Nemrég egy robotpilóta mesterséges intelligencia lehetővé tette, hogy három világklasszis bajnok pilóta felváltva "szívja be a füstöt" egy nagysebességű drónversenyen. A Zürichi Egyetem és az Intel kutatói által tervezett mesterséges intelligencia neve Swift.
