V oznámení zverejnenom dnes, 27. februára, spoločnosť Google uviedla, že našla spôsob, ako štatisticky a predpovedať množstvo elektriny vyrobenej veternými elektrárňami, čo je prostredníctvom využitia veterných elektrární.Pomocou softvéru umelej inteligencie od dcérskej spoločnosti DeepMind (so sídlom v Londýne) .
Pomocou algoritmov strojového učenia DeepMind na predpovedanie výstupu elektriny generovanej veternou energiou z fariem, ktoré Google používa na svoje iniciatívy v oblasti zelenej energie, spoločnosť teraz uviedla, že môžu vytvoriť konkrétne plány na prevádzku systémov skladovania, distribúcie a dodávky elektriny, ktoré prinášajú oveľa vyššiu hodnotu ako štandardy, ktoré sa dnes používajú.
Podľa spoločnosti Google tento softvér pomohol zlepšiť „hodnotu“ množstva elektriny vyrobenej vetrom, ktoré tieto farmy poskytujú, o 20 % v porovnaní so skladovaním, distribúciou a dodávkou bez jej použitia. Predpovede v reálnom čase. Americký gigant však jasne nevysvetlil, či sa táto hodnota týka meny alebo výroby elektriny, ako aj to, na ktorých veterných elektrárňach Google nasadzuje tento projekt, ale je pravdepodobné, že to bude v regióne Stredozápadu USA, kde je niekoľko veľkých údajov centrá sú v krajine prítomné.
Minulý rok Google uviedol, že konečne dosiahol pozoruhodný míľnik kompenzácie spotreby energie 100% obnoviteľnými zdrojmi energie. Dosiahlo sa to najmä vďaka zmluvám spoločnosti Google o nákupe energie a efektívnym investíciám do solárnych a veterných fariem, ktoré pomáhajú napájať dátové centrá spoločnosti, ako aj vďaka plánom využívať obnoviteľnú energiu na kompenzáciu štandardného využívania siete na iných trhoch.
Pokiaľ však ide o veternú energiu, používanie elektriny vyrobenej z tohto typu energie môže byť zložitejšie, pretože je ťažké určiť, koľko elektriny môže určitá veterná farma vyrobiť, ako Aký je najlepší spôsob uskladnenia tejto energie a ako prenášať ho efektívne nie je jednoduché. Podľa spoločnosti Google je premenlivý charakter vetra veľmi nepredvídateľný alebo presnejšie nepredvídateľný zdroj energie, pretože sa musí spoliehať na prírodu, aby odhadla potrebu elektrickej energie v sieti.
"Určite nemôžeme eliminovať variabilitu vetra v našich výpočtoch, ale prvé výsledky testu ukazujú, že je možné použiť strojové učenie na predpovedanie výkonu generovaného vetrom na mnohých miestach. Čas s mnohými rôznymi prírodnými zmenami je úplne možný. Okrem toho tento prístup tiež pomáha sprísniť analýzu a generovanie údajov do špecifických operácií veterných elektrární, jednoducho preto, že strojové učenie môže pomôcť manažérom fariem Vietor robí komplexné hodnotenia inteligentnejšie, rýchlejšie a presnejšie, najmä pri odhadovaní množstva výstupnej energie z vetra. farmy sa môžu stretnúť.využívať el.
Nie je to prvýkrát, čo bola odbornosť AI DeepMind použitá týmto spôsobom. V roku 2016 Google oznámil, že sa mu podarilo znížiť náklady na energiu pre svoje dátové centrá o približne 15 % pomocou svojho laboratória AI. V roku 2018 zašiel Google ešte ďalej a dal týmto systémom AI väčšiu kontrolu pri výpočte spotreby energie v celom systéme. Okrem toho sa v roku 2017 objavila aj správa, v ktorej sa uvádza, že DeepMind spolupracuje s národnou sieťovou agentúrou Spojeného kráľovstva, aby pomohla agentúre vypočítať a vyvážiť ponuku a dopyt po elektrickej energii v celom Spojenom kráľovstve.
Okrem toho tieto projekty tiež ukazujú veľký potenciál DeepMind pri transformácii jej prevádzkového modelu, z experimentálneho centra na ziskové. V roku 2017 „stála“ DeepMind materskú spoločnosť Google rozpočet až 368 miliónov dolárov na výskumné projekty súvisiace s umelou inteligenciou, pričom zarobené zisky neboli príliš výrazné. Ak sa softvér DeepMind dá použiť v reálnych situáciách mimo laboratória, táto spoločnosť má potenciál stať sa pre Google obrovským ziskom.
Predovšetkým opäť vidíme praktickosť a efektivitu AI vo všetkých oblastiach života!
Poľovníci často lovia v noci, a preto sa na ich detekciu používajú infračervené kamery namontované na dronoch. Problém je, že keď pytliak aj zviera vyžarujú teplo, môže byť ťažké ich presne identifikovať.
Predstavte si, že odpovedáte na otázky zákazníkov, aj keď spíte. Tu je to, čo môžu bezplatné chatboty AI urobiť pre váš web.
V dôsledku starnutia a klesajúcej populácie Japonska v krajine chýba značný počet mladých pracovníkov, najmä v sektore služieb.
Character.AI, startup zameraný na generatívnu AI a technológiu chatbotov, údajne rokuje o získaní financií, ktoré by mohli oceniť spoločnosť na viac ako 5 miliárd dolárov.
Henry VIII je jednou z najklasickejších hier v histórii anglickej literatúry, ktorú napísali dvaja slávni autori William Shakespeare a John Fletcher v roku 1623.
YouTuber a inžinier z Brazílie menom Lucas Rizzotto sa nedávno na Twitteri podelili o príbeh, ako si uvedomil svojho imaginárneho priateľa – mikrovlnnú rúru v dome, používa AI, no získal „jeden z najdesivejších zážitkov“ svojho života.
Výskumníci zistili, že webové kamery a kamery smartfónov možno kombinovať so špecializovanými algoritmami AI, aby fungovali ako mimoriadne efektívne systémy vzdialeného monitorovania osobného zdravia.
Zdá sa, že moderný život má čoraz negatívny vplyv na medziľudské vzťahy.
Pomocou komplexnej architektúry neurónovej siete založenej na okrajových grafoch dokáže model umelej inteligencie Google Brain navrhnúť pôdorysy za zlomok času, ktorý zaberie človeku.
Python má veľa veľkých knižníc a rámcov, ktoré sú vhodné na písanie kódu a vývoj informatiky. Docs.NeoTechSystems vás pozýva na diskusiu o niektorých užitočných nástrojoch Pythonu pre aplikácie Machine Learning a Data Science.
