Za posledné desaťročie výskumníci zistili, že webové kamery a kamery smartfónov možno kombinovať so špecializovanými algoritmami AI, aby fungovali ako systémy vzdialeného osobného monitorovania zdravia. Mimoriadne efektívne, presné a flexibilné. Táto metóda zahŕňa meranie veľmi malých zmien v každom aspekte tela v priebehu času, vrátane zmien, ktoré sú pre ľudské oko nepostrehnuteľné - v mnohých prípadoch.
Skupina výskumníkov z Microsoft Research, University of Washington a OctoML úspešne spolupracovali na vývoji metódy na meranie životných funkcií na ľudskom tele (hlavne obeh, dýchanie a gestá) pomocou samotného kamerového systému smartfónu v kombinácii s algoritmom AI. s názvom MTTS-CAN, vyškolený na vykonávanie meraní v reálnom čase a analýzu údajov zachytených kamerou, čím poskytuje vysoko presné diagnózy fyzického a duševného zdravotného stavu subjektu.
Základné ľudské fyziologické procesy ako srdcová frekvencia, prietok krvi a dýchanie sa v priebehu času často menia veľmi jemne. Kamerové systémy môžu nepretržite zhromažďovať informácie o všetkých týchto zmenách pomocou pozorovaní na úrovni pixelov a syntetizovať ich do videa na analýzu pomocou algoritmov AI. Odtiaľ môže AI vrátiť výsledky, ako je srdcový tep, stav dýchania a dokonca aj hladina kyslíka v krvi človeka... prostredníctvom aplikačného rozhrania predinštalovaného v samotnom telefóne.
Monitorovanie zdravotného stavu pomocou kamier je technológia, ktorej sa venuje čoraz väčšia pozornosť
Potenciálne uplatnenie tejto technológie je mimoriadne bohaté. Môže byť použitý v každodenných potrebách, ako je cvičenie, hodnotenie domáceho zdravia a iné klinické monitorovacie aplikácie. V klinickom prostredí môžu merania založené na kamere umožniť lekárom poskytnúť objektívnejšiu analýzu základného zdravotného stavu pacienta prostredníctvom videohovoru. To je obzvlášť dôležité v kontexte pandémie COVID-19, preto je potrebné prísne dodržiavať opatrenia sociálnej izolácie.
Okrem toho môže systém prostredníctvom kamerových senzorov s vysokou snímkovou frekvenciou zachytiť dynamiku tvaru vlny používanú na detekciu fibrilácie predsiení, hypertenzie a variability srdcovej frekvencie - pokročilé aplikácie v technológii diaľkového monitorovania zdravia.
Kým bude táto technológia široko nasadená na každodenné použitie, bude potrebné vykonať ešte veľa práce, ale aplikačný potenciál je skutočne sľubný.