Po všetkých špekuláciách a tvrdeniach o schopnostiach GPT-4 bola 14. marca 2023 spustená veľmi očakávaná štvrtá verzia rodiny jazykových modelov GPT.
GPT-4 neprichádza s niektorými funkciami, o ktorých sa v poslednom čase veľa hovorilo. Najnovší model sa však oproti GPT-3.5 a jeho predchodcom výrazne zlepšuje. Ako sa teda GPT-4 líši od GPT-3.5? Poďme to zistiť s Docs.NeoTechSystems.net prostredníctvom nasledujúceho článku!
1. Kreativita
Jednou z najzrejmejších výhod modelu GPT-4 oproti GPT-3.5 je schopnosť poskytovať kreatívnejšie odpovede na otázky. GPT-3.5 je však tiež veľmi inovatívny. Existuje dlhý zoznam kreatívnych vecí, ktoré môžete robiť s ChatGPT pomocou tohto modelu.
GPT-4 bol však vylepšený ešte viac. Aj keď kreatívna výhoda GPT-4 nemusí byť zrejmá pri riešení základných problémov, rozdiel v kreativite medzi oboma modelmi sa prejaví, keď sa úloha stane náročnou a vyžaduje si vyššiu úroveň kreativity.
Ak napríklad požiadate obe verzie, aby dokončili kreatívnu úlohu, ako je napísanie básne v angličtine aj francúzštine, ChatGPT s najnovšou GPT-4 prinesie lepšie výsledky. Odpoveď GPT-4 bude používať oba jazyky na riadok, zatiaľ čo GPT-3.5 bude striedať oba jazyky, pričom každý riadok bude postupne používať jeden jazyk.
2. Vstup obrazu
GPT-3.5 môže akceptovať iba textové výzvy, zatiaľ čo GPT-4 je multimodálny a môže akceptovať textové aj obrázkové vstupy. Od obrázka ručne písaného matematického problému až po mémy Reddit, GPT-4 dokáže pochopiť a opísať takmer akýkoľvek obrázok. Na rozdiel od GPT-3 je GPT-4 jazykový aj vizuálny model.
Počas živého vysielania oznámenia GPT-4 inžinier OpenAI poskytol modelu snímku obrazovky servera Discord. GPT-4 na ňom dokáže opísať každý detail, vrátane mien používateľov online v tom čase. K makete bol poskytnutý aj ručne nakreslený maketa webovej stránky s pokynmi na jej premenu na webovú stránku a na naše prekvapenie GPT-4 poskytol funkčný kód pre vhodnú webovú stránku.
3. Bezpečnejšia spätná väzba
Hoci GPT-4 nie je dokonalý, opatrenia potrebné na zaistenie bezpečnejšej odozvy sú vítanou inováciou oproti modelu GPT-3.5. S GPT-3.5 OpenAI zvolil bezpečný prístup založený na moderovaní. Inými slovami, niektoré bezpečnostné opatrenia boli podrobnejšie preskúmané. OpenAI sleduje, čo používatelia urobili a aké otázky položili, identifikuje chyby a pokúša sa ich opraviť.
S GPT-4 bola väčšina bezpečnostných opatrení zahrnutá do systému. Aby ste si predstavili rozdiel, je to ako postaviť dom od začiatku z pevných materiálov a neskôr použiť čokoľvek na opravu vecí, keď sa objavia chyby. Podľa technickej správy GPT-4 [PDF] OpenAI GPT-4 vygeneroval iba 0,73 % škodlivých odpovedí, čo je oveľa menej ako 6,48 % škodlivých odpovedí GPT-3.5.
4. Realizmus spätnej väzby
Jednou z nedostatkov GPT-3.5 je jeho tendencia sebavedome produkovať nezmysly a nečestné informácie. Toto sa nazýva „ilúzia AI“ a môže spôsobiť nedôveru v informácie generované AI.
V GPT-4 je ilúzia AI stále problémom. Podľa technickej správy GPT-4 má však nový model o 19 % až 29 % menšiu pravdepodobnosť, že spôsobí halucinácie ako model GPT-3.5. Spätná väzba od modelu GPT-4 na ChatGPT je tiež výrazne reálnejšia.
5. Kontextové okno
Trochu sa hovorí o rozdiele medzi GPT-4 a GPT-3.5 je kontextové okno a veľkosť kontextu. Kontextové okno zobrazuje množstvo údajov, ktoré si model môže uchovať vo svojej „pamäti“ počas chatovacej relácie a ako dlho. GPT-4 má výrazne lepší kontext a veľkosť okien ako predchádzajúca verzia.
V praxi to znamená, že GPT-4 si dokáže dlhšie zapamätať kontext konverzácie, ako aj pokyny poskytnuté počas konverzácie.
Jedným problémom s GPT-3.5 je, že model má tendenciu ísť mimo tému alebo nesledovať smer, ktorým sa chcete počas konverzácie uberať. Môžete napríklad povedať modelke, aby vás volala krstným menom, chvíľu to bude robiť, ale potom prestanete postupovať podľa týchto pokynov. Hoci tento problém stále existuje pri GPT-4, je zredukovaný vďaka lepšiemu kontextovému oknu.
Ďalším problémom je obmedzenie množstva textu, ktorý môžete použiť v pripomenutí naraz. Zhrnutie dlhého textu pomocou GPT-3 zvyčajne rozdelí text na časti a zhrnie ich kúsok po kúsku. Zlepšenie dĺžky kontextu v modeli GPT-4 znamená, že môžete vložiť celý súbor PDF naraz a získať súhrn bez toho, aby ste ho museli rozdeliť na časti.
Niet pochýb o tom, že GPT-4 je v porovnaní s predchodcom výrazným krokom vpred. Hoci niektoré z rovnakých obmedzení ako v GPT-3.5 zostávajú, významné vylepšenia v niekoľkých oblastiach a pridanie nových funkcií robia z tohto modelu vzrušujúci nový krok vpred pri presadzovaní skutočne inteligentných jazykových modelov AI.
Poľovníci často lovia v noci, a preto sa na ich detekciu používajú infračervené kamery namontované na dronoch. Problém je, že keď pytliak aj zviera vyžarujú teplo, môže byť ťažké ich presne identifikovať.
Predstavte si, že odpovedáte na otázky zákazníkov, aj keď spíte. Tu je to, čo môžu bezplatné chatboty AI urobiť pre váš web.
V dôsledku starnutia a klesajúcej populácie Japonska v krajine chýba značný počet mladých pracovníkov, najmä v sektore služieb.
Character.AI, startup zameraný na generatívnu AI a technológiu chatbotov, údajne rokuje o získaní financií, ktoré by mohli oceniť spoločnosť na viac ako 5 miliárd dolárov.
Henry VIII je jednou z najklasickejších hier v histórii anglickej literatúry, ktorú napísali dvaja slávni autori William Shakespeare a John Fletcher v roku 1623.
YouTuber a inžinier z Brazílie menom Lucas Rizzotto sa nedávno na Twitteri podelili o príbeh, ako si uvedomil svojho imaginárneho priateľa – mikrovlnnú rúru v dome, používa AI, no získal „jeden z najdesivejších zážitkov“ svojho života.
Výskumníci zistili, že webové kamery a kamery smartfónov možno kombinovať so špecializovanými algoritmami AI, aby fungovali ako mimoriadne efektívne systémy vzdialeného monitorovania osobného zdravia.
Zdá sa, že moderný život má čoraz negatívny vplyv na medziľudské vzťahy.
Pomocou komplexnej architektúry neurónovej siete založenej na okrajových grafoch dokáže model umelej inteligencie Google Brain navrhnúť pôdorysy za zlomok času, ktorý zaberie človeku.
Python má veľa veľkých knižníc a rámcov, ktoré sú vhodné na písanie kódu a vývoj informatiky. Docs.NeoTechSystems vás pozýva na diskusiu o niektorých užitočných nástrojoch Pythonu pre aplikácie Machine Learning a Data Science.
