Algoritmus AI s názvom Audioflow dokáže počúvať zvuk močenia, aby efektívne a úspešne identifikoval abnormálne „toky“ a zodpovedajúce zdravotné problémy pacienta.
Tento nástroj hlbokého učenia bol vyvinutý výskumníkmi zo Singapurskej všeobecnej nemocnice a doteraz fungoval takmer ako vyhradený stroj na klinikách na určovanie výsledkov pre obyvateľov urologického oddelenia.
Tím odborníkov požiadal o pomoc inžinierske oddelenie, aby vyvinuli algoritmus na hodnotenie moču doma bez akejkoľvek lekárskej pomoci. Požiadali 534 mužov, aby od decembra 2017 do júla 2019 používali konvenčný uroflowmeter v zvukotesnej miestnosti a zaznamenávali svoje močenie pomocou smartfónu.
Pomocou približne 220 záznamov sa AI naučila presne vyhodnotiť prietok, objem a načasovanie moču, aby mohla indikovať upchatie alebo problémy s močovým mechúrom.
Táto AI sa považuje za schopnú fungovať lepšie ako niektorí neodborní zdravotnícki pracovníci. Toto zariadenie Audioflow môže poskytnúť výsledky, ktoré sú konkurencieschopné s konvenčným urometrom. Výsledky dosiahnuté týmto prístrojom dosiahli medzi urológmi zhodu 84 %.
Algoritmus na vyhodnotenie zvukov produkovaných močom bol vykonaný v zvukotesnom prostredí, ale výskumníci budú pokračovať v práci na algoritme, ktorý bude schopný fungovať v prítomnosti hluku na pozadí v bežnom domácom prostredí. Pacienti ho potom môžu použiť na sebamonitorovanie doma.
Očakáva sa, že Audioflow bude spustený ako aplikácia pre smartfóny na testovanie s množstvom hluku na pozadí v reálnom svete.
V súčasnosti má tento algoritmus stále obmedzenie: bol testovaný iba na zvukoch mužského moču. Je možné, že v blízkej budúcnosti vedci vyvinú verziu zameranú na ženy.