DeepMind od Google dokáže diagnostikovať očné choroby rovnako presne ako lekár

Na klinikách sú lekári ľahko preťažení, keď je príliš veľa pacientov, čo vedie k nepresnostiam a chybám v diagnostike. Umelá inteligencia DeepMind od Googlu však dokáže tento problém minimalizovať vďaka schopnosti presne diagnostikovať viac ako 50 chorôb, ktoré ovplyvňujú zrak, v priebehu niekoľkých sekúnd.

Strach z toho, že technológie a umelá inteligencia nahradia a spôsobia, že veľa ľudí príde o prácu, bol kedysi pritažený za vlasy, no ako sa strojové učenie a robotika rozvíjajú, tieto obavy sú čoraz jasnejšie.

Niet pochýb o tom, že roboty dokážu nahradiť veľa pracovníkov vo výrobných linkách, ale práca, ktorá sa zdá byť len ľuďmi, to dokáže, pretože si vyžaduje intuíciu, znalosti, skúsenosti a pozornosť. Dokonca aj drobné detaily – práca lekára – sú teraz dokázané AI .

Google čoraz viac zdokonaľuje DeepMind, pretože AI založená na slávnej sieti umelej inteligencie, ktorá porazila tohto hráča Go, teraz dokáže diagnostikovať choroby. Google v spolupráci s Moorfields Eye Hospital oznámil, že DeepMind teraz dokáže diagnostikovať viac ako 50 potenciálne zrak ohrozujúcich chorôb s presnosťou popredných svetových lekárov.

Tím DeepMind na blogu uviedol, že lekári, bez ohľadu na to, akí sú talentovaní, sú len ľudia a zaberie veľa času, kým si prezrú skeny očí a diagnostikujú mnohé choroby. Tím DeepMind však hovorí, že AI spoločnosti Google dokáže vykonať optickú tomografiu (OCT) v priebehu niekoľkých sekúnd.

OCT je bežne používaná technológia na detekciu očných chorôb, ale čítanie skenov je veľmi časovo náročné. Ak by algoritmus mohol pomôcť lekárom, bolo by to skvelé.

Príklad diagnostiky systému. Fotografie: UCL, Moorfields, DeepMind.

Rovnako ako v prípade samoriadiacich áut, aj keď necháte počítač vyvodzovať závery, môže to niekedy viesť k fatálnym úsudkom. Výskumníci z DeepMind používajú množstvo spôsobov, ako tento problém zmierniť. Prvým nie je spoliehať sa na jeden algoritmus, ale použiť skupinu algoritmov na krížovú kontrolu. Druhým nie je poskytnúť jedinú odpoveď pre každú diagnózu, ale poskytnúť analýzu a úroveň dôvery v pravdepodobnosť presnosti. Ukazuje tiež, ako identifikovať každú časť pacientovho oka, aby ju lekár mohol neskôr analyzovať. Najdôležitejšie je, že nejde o priamy diagnostický nástroj, ale používa sa len na určenie toho, ktorí pacienti potrebujú liečbu ako prví.

Aj keď sa vám tieto informácie zdajú zaujímavé, nebuďte príliš znepokojení/nadšení, pretože hoci sú výsledky sľubné, nie je isté, že DeepMind a podobné technológie sa dajú použiť v reálnom prostredí. Umelá inteligencia a nové technológie si musia na svoje využitie ešte počkať.

Pozrieť viac:

• DeepMind od Google učí tímovú prácu AI hraním Quake III Arena
• Umelá inteligencia Google dokáže vytvárať 3D obrázky z „plochých“ 2D fotografií
• Sprievodca AI pre začiatočníkov: siete umelej inteligencie (neurónové siete)