Minulý september Facebook oznámil program, ktorý si získal veľkú pozornosť v technologickom svete, najmä v oblasti umelej inteligencie (AI) s názvom „Deepfake Detection Challenge“. ), ktorého cieľom je nájsť účinné nástroje na detekciu hlbokých falošných správ, ktoré pomáhajú bojovať proti rastúcej hrozbe. nepravdivých informácií vyplývajúcich z tohto technologického vynálezu „viac škody ako úžitku“.
Súťaž bola oficiálne spustená 11. decembra 2019 so súborom testovacích údajov vrátane 115 000 starostlivo vybraných hlboko falošných videí na vyhodnotenie účinnosti nástrojov súťaže. Do súťaže sa zaregistrovalo celkovo 2 114 jednotiek, pričom bolo otestovaných 35 000 modelov na detekciu hlbokých falošných správ a celkový cenový fond bol až 10 miliónov USD.
Po 6 mesiacoch súťaženia bola odhalená aj identita výhercu. Ide o systém „deepfake detector“ vyvinutý Selimom Seferbekovom, inžinierom strojového učenia zo spoločnosti Mapbox. Model detekcie deepfake Selima Seferbekova dosiahol priemernú presnosť až 65,18% na testovacom súbore údajov pozostávajúcom z 10 000 extrémne sofistikovaných navrhnutých deepfake videí. Pokiaľ ide o menej sofistikované verejné súbory údajov, presnosť modelu môže dosiahnuť 82,56 %.
„Úroveň presnosti pri identifikácii hlbokého falošného obsahu, ktorú demonštruje Seferbekovov model strojového učenia, je teraz „novým štandardom, ktorý pomáha komunite AI pokračovať vo vývoji efektívnejších modelov na splnenie tejto úlohy. Je to ťažké a dôležité,“ uviedol Facebook.
Generálny riaditeľ Mark Zuckerberg tiež nezabudol poďakovať všetkým jednotlivcom a organizáciám, ktoré sa zaregistrovali na účasť v tejto výzve, pričom zdôraznil, že spoločné úsilie je jediným spôsobom, ako vytvoriť silný rámec pre túto úlohu. Odhaľovať a odpudzovať deepfake problémy na internete.
Deepfake sa stáva problémom, pokiaľ ide o šírenie falošných správ, a obzvlášť nebezpečné je to s možnosťou jednoduchého zdieľania na obrovskej sociálnej sieti, akou je Facebook. Podľa varovaní odborníkov sa deepfake rýchlo rozvíja a v priebehu niekoľkých rokov bude veľmi jednoduché vytvárať falošné videá a budú sa javiť ako nekontrolovateľné. Preto sú programy ako Deepfake Detection Challenge nevyhnutné na nájdenie účinných nástrojov na predchádzanie tomuto problému.
Poľovníci často lovia v noci, a preto sa na ich detekciu používajú infračervené kamery namontované na dronoch. Problém je, že keď pytliak aj zviera vyžarujú teplo, môže byť ťažké ich presne identifikovať.
Predstavte si, že odpovedáte na otázky zákazníkov, aj keď spíte. Tu je to, čo môžu bezplatné chatboty AI urobiť pre váš web.
V dôsledku starnutia a klesajúcej populácie Japonska v krajine chýba značný počet mladých pracovníkov, najmä v sektore služieb.
Character.AI, startup zameraný na generatívnu AI a technológiu chatbotov, údajne rokuje o získaní financií, ktoré by mohli oceniť spoločnosť na viac ako 5 miliárd dolárov.
Henry VIII je jednou z najklasickejších hier v histórii anglickej literatúry, ktorú napísali dvaja slávni autori William Shakespeare a John Fletcher v roku 1623.
YouTuber a inžinier z Brazílie menom Lucas Rizzotto sa nedávno na Twitteri podelili o príbeh, ako si uvedomil svojho imaginárneho priateľa – mikrovlnnú rúru v dome, používa AI, no získal „jeden z najdesivejších zážitkov“ svojho života.
Výskumníci zistili, že webové kamery a kamery smartfónov možno kombinovať so špecializovanými algoritmami AI, aby fungovali ako mimoriadne efektívne systémy vzdialeného monitorovania osobného zdravia.
Zdá sa, že moderný život má čoraz negatívny vplyv na medziľudské vzťahy.
Pomocou komplexnej architektúry neurónovej siete založenej na okrajových grafoch dokáže model umelej inteligencie Google Brain navrhnúť pôdorysy za zlomok času, ktorý zaberie človeku.
Python má veľa veľkých knižníc a rámcov, ktoré sú vhodné na písanie kódu a vývoj informatiky. Docs.NeoTechSystems vás pozýva na diskusiu o niektorých užitočných nástrojoch Pythonu pre aplikácie Machine Learning a Data Science.
