Podrobnosti sú vzácne, ale Intel tvrdí, že nové čipy zlepšia tréningové časy hlbokého učenia.
Keď AI explodovala, Intel nereagoval. Teraz sa snažia znovu potvrdiť svoju pozíciu v kremíkovom svete odhalením novej čipovej línie, určenej špeciálne pre umelú inteligenciu, nazývanej Intel Nervana Neural Network Processor alebo skrátene NNP.
Čipová linka NNP je ako odpoveď na potrebu strojového učenia a jej cieľom sú dátové centrá, nie počítače.
Procesory Intel môžu byť gigantom v serverovom priestore (podľa jedného odhadu má Intel 96% podiel na trhu v dátových centrách), ale súčasnému pracovnému zaťaženiu AI stále dominujú grafické procesory. Grafika alebo GPU pochádzajú od spoločností ako Nvidia alebo ARM. V dôsledku toho sa zvyšuje dopyt po čipoch týchto spoločností. (Príjmy Nvidie od minulého roka do budúceho roka vzrástli o 56 %).
Spoločnosť Google vstúpila do hry a navrhla svoj vlastný čip Tensor Processing Unit na podporu cloud computingu, zatiaľ čo nové spoločnosti ako Graphcore vo Veľkej Británii sa tiež snažia zaplniť medzeru.
Reakciou Intelu je nákup hardvérových talentov AI. V marci kúpili vizionársku spoločnosť Mobileye, v septembri minulého roka výrobcu čipov Movidius (ktorý vyrába čipy pre samoriadiace lietadlá DJI) a v auguste 2016 startup Nervana Systems.
Intel výrazne investuje do hardvérových špecialistov na čipy AI
Odvtedy sú zaneprázdnení procesorom Neural Network Processor, predtým známym ako Lake Crest. Čip NNP je priamym výsledkom akvizície Nervana a zameriava sa na odborníkov, aby dosiahli „rýchlejšie časy učenia pre modely hlbokého učenia“. (Intel tiež uviedol, že dostal radu od Facebooku o návrhu čipu, ale neuviedol to bližšie."
O koľko presne bude ich model hlbokého učenia rýchlejší, Intel nešpecifikoval. Zatiaľ čo Google propaguje svoj nový čip TPU ponúkaním porovnávacích testov s konkurenciou, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-depth- look-at-googles-first-tensor- Processing-unit-tpu Intel len uviedol, že je na dobrej ceste a svoj cieľ, ktorým je 100-násobné zrýchlenie hlbokého učenia, dosiahne do roku 2020.
Zatiaľ je veľmi nejasné, kedy sa NNP čip dostane k používateľom.
Character.AI, startup zameraný na generatívnu AI a technológiu chatbotov, údajne rokuje o získaní financií, ktoré by mohli oceniť spoločnosť na viac ako 5 miliárd dolárov.
Henry VIII je jednou z najklasickejších hier v histórii anglickej literatúry, ktorú napísali dvaja slávni autori William Shakespeare a John Fletcher v roku 1623.
YouTuber a inžinier z Brazílie menom Lucas Rizzotto sa nedávno na Twitteri podelili o príbeh, ako si uvedomil svojho imaginárneho priateľa – mikrovlnnú rúru v dome, používa AI, no získal „jeden z najdesivejších zážitkov“ svojho života.
Výskumníci zistili, že webové kamery a kamery smartfónov možno kombinovať so špecializovanými algoritmami AI, aby fungovali ako mimoriadne efektívne systémy vzdialeného monitorovania osobného zdravia.
Zdá sa, že moderný život má čoraz negatívny vplyv na medziľudské vzťahy.
Pomocou komplexnej architektúry neurónovej siete založenej na okrajových grafoch dokáže model umelej inteligencie Google Brain navrhnúť pôdorysy za zlomok času, ktorý zaberie človeku.
Python má veľa veľkých knižníc a rámcov, ktoré sú vhodné na písanie kódu a vývoj informatiky. Docs.NeoTechSystems vás pozýva na diskusiu o niektorých užitočných nástrojoch Pythonu pre aplikácie Machine Learning a Data Science.
Skupina počítačových vedcov z Tel Avivskej univerzity v Izraeli nedávno oznámila, že našli spôsob, ako pomocou AI obísť väčšinu biometrických technológií rozpoznávania tváre bez toho, aby poznali tvár obete.
Nedávno Netflix vydal 3-minútový animovaný film s názvom The Dog and the Boy, vyrobený pomocou technológie AI na kanáli spoločnosti YouTube pre japonský trh.
Mathpix Snip je nástroj na extrahovanie textu a najmä matematiky z obrázkov a dokumentov.
