Existuje pomerne veľká diskusia o tom, či je umelá inteligencia (AI) súčasťou informatiky alebo nie? Z pohľadu tých, ktorí sa venujú oblasti informatiky, sa AI vždy považuje za podmnožinu informatiky, čo je zrejmé a spomína sa hneď na hodinách tohto odboru. Ak však do hĺbky rozoberiete princípy a postupy oboch, určite objavíte určité rozdiely, ktoré z týchto dvoch oblastí robia úplne odlišné entity.
Na objasnenie tejto témy by chcel Quantriman analyzovať dva koncepty oddelene a potom ich porovnať, aby odpovedal na otázku v názve: Je umelá inteligencia súčasťou informatiky?
Čo je informatika?
Informatika je štúdium teoretických základov informácií a výpočtov a ich implementácie a aplikácie v počítačových systémoch. Štúdiom tohto odboru získate vedomosti o návrhu, vývoji a aplikácii softvéru a počítačových systémov. Informatika zahŕňa mnoho úzkych, dôležitých oblastí, ako sú počítačové systémy, AI, siete, systémová bezpečnosť, databázy, programovacie jazyky, softvérové technológie, počítačová interakcia medzi človekom a počítačom, grafika...
Počítačoví vedci sú tiež zodpovední za navrhovanie algoritmov, ktoré možno použiť v rôznych aplikáciách na riešenie skutočných problémov.
Čo je umelá inteligencia?
Umelá inteligencia je odvetvie informatiky, ktoré sa zameriava na vytváranie inteligentných strojov, ktoré fungujú ako ľudia. Stroje AI sú navrhnuté tak, aby vykonávali rôzne úlohy, ako je rozpoznávanie reči, učenie, vnímanie, plánovanie a riešenie skutočných problémov. Jednou z oblastí úzko súvisiacich s AI je robotika. Môžu vykonávať akúkoľvek činnosť, ak majú dostatočné znalosti o svete okolo nás.
Jedným zo spôsobov, ako to môžu systémy AI dosiahnuť, je strojové učenie. Strojové učenie skúma a vytvára techniky, ktoré umožňujú systémom automaticky sa „učiť“ z údajov a riešiť problémy. Väčšina dôležitých aspektov strojového učenia je pokrytá v informatike.
Rozdiely medzi týmito dvoma poľami
Jeden zjavný rozdiel medzi počítačovou vedou a umelou inteligenciou je principiálny. Informatika je založená na princípe, že počítače sú „hlúpe“ a samé o sebe nič nedokážu , počítače musia byť naprogramované tak, aby robili to, čo ľudia chcú. Počítačoví vedci vždy vytvárajú špeciálne programovacie jazyky na jednoduchšiu „komunikáciu“ s počítačmi.
Na rozdiel od toho je AI postavená na teórii, že počítače sú inteligentné . Tieto zariadenia dokážu myslieť, učiť sa, počítať a pamätať si fakty. AI tiež verí, že počítače sú lepšie ako ľudia, pretože sa nikdy neunavia a môžu vykonávať úlohy nepretržite 24 hodín alebo dokonca niekoľko dní bez zastavenia.
Umelá inteligencia vyžaduje zručnosti, ktoré presahujú len sedenie pred počítačom a písanie kódu, a čo je najdôležitejšie, interakciu. Stroje AI môžu hovoriť a čo je ešte lepšie, že s nimi môžete hovoriť aj vy, AI vás bude počúvať. Môžu vás tiež viesť k určitým veciam alebo vám pripomenúť veci okolo vás.
Pracovný vzťah zahŕňa dve oblasti
Pracovné miesta v oblasti informatiky a umelej inteligencie spolu úzko súvisia . V súčasnosti odvetvia, ktoré používajú umelú inteligenciu, ako sú finančné systémy, optimalizácia podnikania, riadenie procesov, dolovanie údajov, väčšina z nich predtým závisela od základov informatiky. Dá sa povedať, že AI do istej miery eliminuje pracovné miesta, ktoré predtým záviseli od ľudskej práce.
Okrem toho úlohy spadajúce pod umelú inteligenciu vyžadujú určité pokročilé počítačové zručnosti. To je dôvod, prečo vám titul alebo certifikát z informatiky môže pomôcť získať ideálnu prácu v oblasti umelej inteligencie. Znalosti a zručnosti v oblasti informatiky vám môžu pomôcť navrhnúť algoritmy používané na navrhovanie modelov na trénovanie systémov AI.
Umelá inteligencia je oblasť, ktorá sa stále rozvíja, takže väčšina pracovných príležitostí v tomto odvetví súvisí so štúdiom a výskumom. Väčšina spoločností stále skúma možnosť integrovať AI do svojich zariadení a takéto organizácie si často najímajú počítačových vedcov na podporu výskumu AI.
V súhrne možno povedať, že: Umelá inteligencia je súčasťou informatiky . Teórie a postupy informatiky sa používali a budú aj naďalej využívať pri vývoji budúcich systémov AI.