Nvidia: Dvom AI GPU trvá len pár dní, kým navrhnú lepší čip ako 10 ľudí, ktorí tvrdo pracujú rok

Rozvoj technológie umelej inteligencie (AI) prináša ľuďom nespočetné množstvo praktických výhod, no zároveň so sebou prináša aj starosti. Na jednej strane sú ľudia nadšení z úspechov a prínosov AI vo všetkých aspektoch života. No na druhej strane sa veľa ľudí „bojí“ vyhliadky, že by AI mohla ľuďom „ukradnúť“ prácu v mnohých rôznych oblastiach.

Nvidia je významným hráčom v priemysle výroby polovodičov a je tiež jednou z priekopníckych spoločností v oblasti výskumu a aplikácie AI v praxi. Preto nie je prekvapením, že spoločnosť pracuje na systémoch AI, ktoré navrhujú čipy výrazne rýchlejšie a efektívnejšie ako ľudia.

Podľa nedávneho vyhlásenia hlavného viceprezidenta výskumu a vývoja spoločnosti Nvidia a inžiniera Billa Dallyho spoločnosť začala navrhovať čip pomocou automatizovaného systému generovania štandardného rozloženia buniek založeného na AI s názvom NVCell. Tento systém nielen pomáha kontrolovať a odhaľovať chyby v rozložení čipu, ale dokáže sa postarať aj o proces návrhu procesora oveľa rýchlejšie ako ľudia. Nvidia tvrdí, že dvom AI GPU spoločnosti trvá len niekoľko dní, kým urobia 92 % práce, ktorú by musel 10-členný tím dokončiť za rok.

Okrem toho je jednou z ďalších veľkých výhod AI jej ochota riskovať pri dizajnoch, ktoré by sa ľudia zvyčajne neodvážili zvážiť. Napríklad dizajnéri často zámerne nechávajú určitú mieru chýb pri umiestňovaní obvodov na čipy, aby „predvídali“ chyby počas výrobného procesu. Inžinieri majú zvyčajne tendenciu udržiavať rozsah chýb čo najširší, ale AI je pravý opak.

Nvidia nie je jediným veľkým výrobcom, na ktorého zapôsobili možnosti návrhu čipov AI. V júni minulého roka Google tiež oznámil podobný projekt s pôsobivou efektívnosťou AI pri vytváraní rozloženia čipov. Google Brain – výskumný tím spoločnosti Google pre hlboké učenie a AI – oznámil úspešný vývoj nového systému posilňovania učenia, ktorý dokáže samostatne dokončiť návrh pôdorysu. ) procesorov sú oveľa rýchlejšie a lepšie ako ľudia.

Pomocou komplexnej architektúry neurónovej siete založenej na okrajových grafoch dokáže model umelej inteligencie Google Brain navrhnúť pôdorysy za zlomok času, ktorý zaberie človeku.

Dúfajme, že AI môže v blízkej budúcnosti vytvoriť pozoruhodné prelomy v možnostiach výroby čipov.