Rozdiel medzi AI (umelá inteligencia) a kognitívnym výpočtom (kognitívnym výpočtovým systémom)

Od softvéru na spracovanie údajov až po roboty, samojazdiace autá alebo továrne budúcnosti sa AI stáva symbolom éry internetu vecí (IoT) .

Cognitive Computing je ďalší termín, ktorý sa často používa zameniteľne s umelou inteligenciou. Tieto dva pojmy sa však líšia. Je dôležité poznať rozdiel medzi systémom IoT spusteným na AI a systémom s kognitívnym výpočtovým systémom, aby ste pochopili, čo môžete od každého systému očakávať.

Čo je kognitívna výpočtová technika?

Kognitívna výpočtová technika, tiež známa ako kognitívna výpočtová technika, odkazuje na novú éru super výpočtovej techniky, kde počítače napodobňujú ľudskú mozgovú činnosť a pomáhajú robiť lepšie rozhodnutia. Rozhodovanie v mene ľudí je kľúčovým bodom, ktorý odlišuje kognitívne výpočty od AI.

Vyššie uvedená definícia zdôrazňuje: Skutočný rozsah kognitívnych počítačov presahuje IoT. Zatiaľ čo internet vecí je dôležitý, kognitívne výpočty majú širšie uplatnenie v kvantovej fyzike, kryptoanalýze, aerodynamike a mnohých ďalších akademických oblastiach.

Vďaka kognitívnej výpočtovej technike sú ľudia stále zodpovední za konečné rozhodnutie. Veľké spoločnosti špecializujúce sa na výrobu elektronických čipov vrátane IBM, Intelu či Microsoftu, ale aj nádejné startupy skúmajú nové riešenia pre kognitívne výpočty.

Spoločnosť Intel vyvinula prvý čip na simuláciu ľudského mozgu na svete s názvom Loihi, ktorý využíva spätnú väzbu z prostredia, aby sa počítače naučili reagovať na akúkoľvek situáciu.

Je zrejmé, že kognitívne výpočty sú veľkou zmenou pre celý počítačový svet, pretože vďaka nemu už počítač nie je bezduchý stroj, ale skôr skutočný ľudský mozog.

Príklady aplikácií IoT

Na analýzu veľkého množstva údajov môžu kognitívne počítače využívať AI, hlboké učenie, strojové učenie , dolovanie textu (extrahovanie a spracovanie informácií v texte), hlasových asistentov alebo neurovedu.-lingvistické programovanie (NLP – neuro-lingvistické programovanie). To pomáha vedcom a výskumníkom rýchlo riešiť akékoľvek problémy, aplikovať nové hypotézy a rozširovať svoje modely.

Aj keď inteligentnejší asistenti AI môžu používať mnoho rovnakých presných nástrojov, ich konečný cieľ nie je obmedzený na superrýchle samopočítanie. Majú zrejmé aplikácie v prevádzke inteligentných zariadení.

Overme si to na príklade pokročilých systémov riadenia dopravy. S kognitívnym výpočtovým systémom bude riadiace centrum prijímať vstupné údaje zo všetkých áut a dopravných signálov v meste. Myslite na veľké dáta , cloud computing a reguláciu premávky na cestách.

Úlohy ako upokojenie dopravy, navádzanie chodcov, predchádzanie kolíziám a prideľovanie parkovacích miest si budú vyžadovať pomoc AI. AI musí byť nasadená vo vozidlách, ako aj v centre riadenia dopravy.

Ako ďalší príklad zvážte úlohu dvoch technológií AI a Cognitive Computing pri riadení starostlivosti o pacienta v nemocnici. Zatiaľ čo Cognitive Computing môže zaneprázdnenému manažérovi pomôcť sledovať dostupné nemocničné lôžka, fluktuáciu zamestnancov, pracovné výkazy atď., roboty AI môžu pomôcť so starostlivosťou o pacientov v reálnom svete.

Tento článok sa zaoberá rozdielom v definícii medzi AI (umelá inteligencia) a kognitívnym výpočtovým systémom (kognitívna výpočtová technika).

Pokračujúce trendy v odvetví však ukazujú, že spoločnosti IoT sa o tieto rozdiely príliš nestarajú.

Aj keď je pravda, že umelá inteligencia je ďalším veľkým skokom v oblasti superpočítačov, mnohí ľudia majú pocit, že tento termín je viac-menej marketingový trik (keďže tento koncept prvýkrát predstavila IBM – veľká nadnárodná korporácia pre počítačové technológie v USA). V súčasnosti sa zvyšuje počet spoločností, ktoré používajú oba pojmy zameniteľne. A AI sa môže v budúcnosti stať zastrešujúcim pojmom pre všetky tieto koncepty.