Žurnalistika vo všeobecnosti nikdy nebola jednoduchým odborom. Na vytvorenie článku musí autor stráviť hodiny skúmaním, analýzou informácií a ich interpretáciou tak, aby bola v každej vete plynulá a koherentná. Tým sa však ťažkosti nekončia, spisovateľ musí vedieť aj pomenovať svoje dielo, aby jeho dielo bolo čitateľmi pozitívne prijaté, a pritom si stále zachovával poctivosť – kategóriu, ktorá patrí do zhruba profesionálnej etiky.
V minulosti sa mnohí novinári posmievali myšlienke systému AI, ktorý by bol schopný vykonávať svoju prácu alebo ju dokonca robiť lepšie ako oni. No pri pohľade na súčasný vývoj technológie umelej inteligencie by sa možno novinári mali začať obávať o svoju kariéru. Modely umelej inteligencie teraz dokážu zbierať informácie o udalostiach, potom samostatne analyzovať, syntetizovať a písať krátke, jednoduché správy, a najmä môžu „publikovať články s vysokou frekvenciou.“ „závratná produktivita“ – úroveň produktivity, ktorú dokážu perá z mäsa a kostí. nikdy nedosiahnu. Najväčšou slabinou súčasných modelov umelej inteligencie píšucich do novín je však to, že ich kreativita nie je vysoká. V skutočnosti „umelci novinári“ úplne zlyhali pri písaní článkov zameraných na človeka, typ prózy, ktorý si vyžaduje vysokú kreativitu, ako aj flexibilné a eufemistické používanie jazyka, dokáže čitateľov uchvátiť od začiatku do konca.
To sa však čoskoro zmení.
Primer, slávna spoločnosť v oblasti AI, nedávno úspešne vyvinula nástroj schopný písať názvy krátkych článkov a správ, ktoré vyzerajú, akoby ich zložili profesionálni spisovatelia pracujúci pre veľké noviny. Tieto "diela" nie sú 100% dokonalé, ale vo všeobecnosti sú príklady, ktoré uvádzajú, často celkom dobré, v súlade s celkovým obsahom článku.
Kaveh Waddell, odborník z technologického spravodajského webu Axios, je osobou zodpovednou za dohľad nad prácou robota Primer. Pán Kaveh Waddell požiadal Primera, aby umožnil robotovi vytvárať nové články na základe údajov, ktoré boli poskytnuté v minulosti. Všetky titulky, ktoré vybrala, pochádzali z predchádzajúcich článkov Axios, okrem posledného, ktorý Waddell napísal pre The Atlantic, vrátane:
Zo zdroja údajov z vyššie uvedených článkov prišiel model AI spoločnosti Primer s niekoľkými vlastnými nápadmi na „písanie“. Výsledky ukázali, že prvé dva titulky, s ktorými prišla AI, neboli príliš dobré. V posledných dvoch prípadoch však tento model AI fungoval mimoriadne dobre a vytváral titulky, ktoré by väčšina redaktorov neváhala okamžite zverejniť.
Podľa hodnotenia Kaveha Waddella je prvý titul dosť nudný, nemá pointu a je absolútne nespoľahlivý. Tento titul nie je až taký zlý, no podľa Waddella by väčšina mladých spisovateľov dokázala vymyslieť oveľa lepšie tituly s takýmto obsahom. Čo sa týka skúsených autorov, dokážu dokonca len letmým zamyslením vymyslieť oveľa lepší názov!
Druhý prípad úplne minul zameranie a účel názvu. Je to dlhé, neprehľadné a samozrejme vôbec nezaujímavé.
V posledných dvoch prípadoch je však spravodlivé povedať, že model umelej inteligencie Prime sa skutočne podaril veľmi dobre, nie je horší ako profesionálni spisovatelia. V dnešnom silne konkurenčnom online žurnalistickom priemysle hrá názov mimoriadne dôležitú úlohu – musí byť dostatočne atraktívny, aby pritiahol čitateľa na kliknutie. Zároveň však musí zabezpečiť autentickosť a nesmie byť ďaleko od obsahu. diela, ani spôsobiť "nebezpečné" nedorozumenia pre tých, ktorí si radi len "prečítajú názov". Je prekvapujúce, že roboty teraz dokážu vytvárať takéto štandardné tituly.
Na trénovanie modelu AI na vytváranie titulkov musel Primer použiť viac ako milión rôznych titulkov a správ. Vďaka tomu sa model môže naučiť najlepšie možné nastavenie a reťazenie slovných reťazcov na základe predchádzajúcich trénovacích údajov. Ďalej odborníci vyhodnotia príklady vygenerované AI oproti originálu (napísanému ľuďmi) v teste nazvanom „Turingov test s nadpisom“. Súčasný úspech, ktorý Primer so svojím modelom AI dosiahol, je pozoruhodný.
K dnešnému dňu zostáva pochopenie a vytváranie koherentného, prirodzeného jazyka zameraného na človeka jednou z najťažších úloh AI. Po prečítaní si novinári (vrátane mňa) môžu vydýchnuť, pretože AI im pravdepodobne v blízkej budúcnosti nezoberie prácu. Rozdiel v znalosti písania medzi AI a ľuďmi sa však zmenšuje rýchlejšie ako kedykoľvek predtým. Koniec koncov, možno by sme sa mali naučiť kódovať namiesto písania článkov, ako to robíme dnes.
Poľovníci často lovia v noci, a preto sa na ich detekciu používajú infračervené kamery namontované na dronoch. Problém je, že keď pytliak aj zviera vyžarujú teplo, môže byť ťažké ich presne identifikovať.
Predstavte si, že odpovedáte na otázky zákazníkov, aj keď spíte. Tu je to, čo môžu bezplatné chatboty AI urobiť pre váš web.
V dôsledku starnutia a klesajúcej populácie Japonska v krajine chýba značný počet mladých pracovníkov, najmä v sektore služieb.
Character.AI, startup zameraný na generatívnu AI a technológiu chatbotov, údajne rokuje o získaní financií, ktoré by mohli oceniť spoločnosť na viac ako 5 miliárd dolárov.
Henry VIII je jednou z najklasickejších hier v histórii anglickej literatúry, ktorú napísali dvaja slávni autori William Shakespeare a John Fletcher v roku 1623.
YouTuber a inžinier z Brazílie menom Lucas Rizzotto sa nedávno na Twitteri podelili o príbeh, ako si uvedomil svojho imaginárneho priateľa – mikrovlnnú rúru v dome, používa AI, no získal „jeden z najdesivejších zážitkov“ svojho života.
Výskumníci zistili, že webové kamery a kamery smartfónov možno kombinovať so špecializovanými algoritmami AI, aby fungovali ako mimoriadne efektívne systémy vzdialeného monitorovania osobného zdravia.
Zdá sa, že moderný život má čoraz negatívny vplyv na medziľudské vzťahy.
Pomocou komplexnej architektúry neurónovej siete založenej na okrajových grafoch dokáže model umelej inteligencie Google Brain navrhnúť pôdorysy za zlomok času, ktorý zaberie človeku.
Python má veľa veľkých knižníc a rámcov, ktoré sú vhodné na písanie kódu a vývoj informatiky. Docs.NeoTechSystems vás pozýva na diskusiu o niektorých užitočných nástrojoch Pythonu pre aplikácie Machine Learning a Data Science.
