A DeepMind Technologies, az Alphabet mesterséges intelligencia leányvállalata – amely évek óta az AI-kutatásra szakosodott – új mesterséges intelligencia platformot indított AlphaZero néven. Ez a mesterséges intelligencia mély neurális hálózatokat használ fel, hogy emberi beavatkozás nélkül gyorsan megtanuljon go, sakkozni és Shogit játszani.
Az AlphaZero a világ legjobb mesterséges intelligenciájával mérkőzött meg a fenti társasjátékokban, többek között:
Az AlphaZero mindhárom versenyszámban csak a játékszabályok alapismeretét kapta. Aztán magától tanult, több millió meccset lejátszva. Kezdetben az AlphaZero csak sok véletlenszerű stratégiát próbált ki a győzelem érdekében, majd a „megerősítő tanulásnak” nevezett próba- és hibafolyamat során fokozatosan megtanulta, hogy mely stratégiák a leghatékonyabbak.
A tanulásban és a képzésben az AlphaZero 5000 tenzoros feldolgozó egységet használ (TPU – egyetlen egység több mint 100 millió fényképet képes feldolgozni a Google Fotókban naponta) 9 órán keresztül sakknál, 12 órán keresztül Shoginál és 13 napig a Gonál.
A tanulási folyamat befejezése után az AlphaZero versenyezhet más ellenfelekkel. És természetesen az AlphaZero gyorsan kiiktatta ellenfeleit, és a történelem legerősebb versenyzőjévé vált.
A DeepMind csapata felszerelte az AlphaZero-t egy olyan rendszerrel, amely egyesíti a tanulási algoritmusokat és a „Monte Carlo tree search” (MCTS) módszert, amely segít a go-playing MI-nek eldönteni, melyik lépést tegye meg a következő lépésben, hogy megtanuljon sakkozni és Shogit. Az eredmények azt mutatják, hogy az MCTS más összetett játékokhoz is adaptálható.
Érdekesség, hogy az AlphaZero-nak nincs szüksége emberi irányításra, önállóan kutat stratégiákat, és olyan ötletekkel áll elő, amilyeneket az emberek még nem láttak. Az AlphaZero agresszív játékstílusa és nagyfokú rugalmassága még a nagyszerű sakkozót, Matthew Sadlert is meglepte.
Egyedülálló stratégiáival és képességeivel az AlphaZero kiváló sakktanító eszközzé válik, amely példátlan taktikai játékmenet létrehozására ösztönzi azokat, akik sakkozni szeretnének.
Többet látni:
A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.
Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.
Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.
A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.
A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
