A Google mesterséges intelligenciája gyorsabban és jobban tud chipeket tervezni, mint az emberek

A Google mesterséges intelligenciája gyorsabban és jobban tud chipeket tervezni, mint az emberek

Minden problémának két oldala van, és ez alól a mesterséges intelligencia (AI) technológia fejlesztése sem kivétel. Egyrészt az emberek izgatottak a mesterséges intelligencia vívmányai és hozzájárulásai miatt az élet minden területén. Másrészről azonban sokan „félnek” attól a lehetőségtől, hogy a mesterséges intelligencia több területen felülmúlhatja és „ellophatja” az emberek munkáját.

A Google csak még inkább érvényesítette ezt az aggodalmat, amikor kiadott egy nyilatkozatot, amely szerint a vállalat által önállóan kutatott és fejleszthető mesterséges intelligencia-rendszer már rendelkezik azzal a képességgel, hogy gyorsabban és hatékonyabban tervezzen chipeket, mint az emberek.

A Nature tudományos folyóiratban megjelent kutatási eredmények szerint a Google Brain – a Google mélytanulási és mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsoportja – bejelentette egy új megerősítő-tanuló rendszer sikeres kifejlesztését. A teljes alaprajzi tervezést maga a mikroprocesszor képes elvégezni. gyorsabb és jobb, mint egy ember.

Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni. Az alábbi képen két memóriamakró blokk kialakítása látható. A bal oldaliat egy ember készítette, a jobbat pedig mesterséges intelligencia mindössze néhány óra alatt - sokkal kevesebbet, mint egy ember, és több makroblokk is van benne.

A Google mesterséges intelligenciája gyorsabban és jobban tud chipeket tervezni, mint az emberek

Az alaprajz lényegében egy diagram, amely bemutatja, hogy a különböző funkcionális blokkok hogyan vannak elrendezve a processzoron belül a maximális hatékonyság érdekében. Az alábbiakban két példakép látható arról, hogyan kell kinéznie egy alaprajznak. A bal oldali modell egyszerűbb, míg a jobb oldali dizájn kicsit bonyolultabb, több részlettel.

A Google mesterséges intelligenciája gyorsabban és jobban tud chipeket tervezni, mint az emberek

Érdekes módon a Google ezt a technológiát tervezi felhasználni saját AI-gyorsítóinak, a Tensor Processing Units-nak (TPU-nak) nevezett AI-gyorsítóinak elkészítésére. Ha hatékonyak, általánosságban az összes chipgyártási folyamatra is alkalmazhatók lesznek, és nagy mennyiségű időt takaríthatnak meg, miközben továbbra is biztosítják a minőséget.


Az AI-alapú rendszert az orvvadászok észlelésére tervezték

Az AI-alapú rendszert az orvvadászok észlelésére tervezték

A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.

5 ingyenes AI chatbot az Ön webhelyéhez

5 ingyenes AI chatbot az Ön webhelyéhez

Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.

Csaposok, figyelem: Ez a robot mindössze 1 perc alatt képes összekeverni egy koktélt

Csaposok, figyelem: Ez a robot mindössze 1 perc alatt képes összekeverni egy koktélt

Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.

A Character.AI finanszírozást keres, hogy a cég értékét több mint 5 milliárd dollárra emelje

A Character.AI finanszírozást keres, hogy a cég értékét több mint 5 milliárd dollárra emelje

A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.

A mesterséges intelligencia segít tisztázni egy híres, közel 400 éves színdarab szerzőjével kapcsolatos vitát

A mesterséges intelligencia segít tisztázni egy híres, közel 400 éves színdarab szerzőjével kapcsolatos vitát

A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.

Telepítse az AI-t mikrohullámú sütőre, hogy képzeletbeli barátja valóra váljon, de ami létrejön, az egy gyilkos gép

Telepítse az AI-t mikrohullámú sütőre, hogy képzeletbeli barátja valóra váljon, de ami létrejön, az egy gyilkos gép

Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.

A Microsoft Research távoli egészségmegfigyelési technológiát fejleszt, kizárólag okostelefonok kameráival

A Microsoft Research távoli egészségmegfigyelési technológiát fejleszt, kizárólag okostelefonok kameráival

A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.

A tudósok mesterséges intelligencia segítségével mutatják be, mitől boldog a házasság

A tudósok mesterséges intelligencia segítségével mutatják be, mitől boldog a házasság

Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.

A Google mesterséges intelligenciája gyorsabban és jobban tud chipeket tervezni, mint az emberek

A Google mesterséges intelligenciája gyorsabban és jobban tud chipeket tervezni, mint az emberek

Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.

A legjobb Python-eszközök a gépi tanuláshoz és az adattudományhoz

A legjobb Python-eszközök a gépi tanuláshoz és az adattudományhoz

A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.