Minden problémának két oldala van, és ez alól a mesterséges intelligencia (AI) technológia fejlesztése sem kivétel. Egyrészt az emberek izgatottak a mesterséges intelligencia vívmányai és hozzájárulásai miatt az élet minden területén. Másrészről azonban sokan „félnek” attól a lehetőségtől, hogy a mesterséges intelligencia több területen felülmúlhatja és „ellophatja” az emberek munkáját.
A Google csak még inkább érvényesítette ezt az aggodalmat, amikor kiadott egy nyilatkozatot, amely szerint a vállalat által önállóan kutatott és fejleszthető mesterséges intelligencia-rendszer már rendelkezik azzal a képességgel, hogy gyorsabban és hatékonyabban tervezzen chipeket, mint az emberek.
A Nature tudományos folyóiratban megjelent kutatási eredmények szerint a Google Brain – a Google mélytanulási és mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsoportja – bejelentette egy új megerősítő-tanuló rendszer sikeres kifejlesztését. A teljes alaprajzi tervezést maga a mikroprocesszor képes elvégezni. gyorsabb és jobb, mint egy ember.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni. Az alábbi képen két memóriamakró blokk kialakítása látható. A bal oldaliat egy ember készítette, a jobbat pedig mesterséges intelligencia mindössze néhány óra alatt - sokkal kevesebbet, mint egy ember, és több makroblokk is van benne.
Az alaprajz lényegében egy diagram, amely bemutatja, hogy a különböző funkcionális blokkok hogyan vannak elrendezve a processzoron belül a maximális hatékonyság érdekében. Az alábbiakban két példakép látható arról, hogyan kell kinéznie egy alaprajznak. A bal oldali modell egyszerűbb, míg a jobb oldali dizájn kicsit bonyolultabb, több részlettel.
Érdekes módon a Google ezt a technológiát tervezi felhasználni saját AI-gyorsítóinak, a Tensor Processing Units-nak (TPU-nak) nevezett AI-gyorsítóinak elkészítésére. Ha hatékonyak, általánosságban az összes chipgyártási folyamatra is alkalmazhatók lesznek, és nagy mennyiségű időt takaríthatnak meg, miközben továbbra is biztosítják a minőséget.