Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra. Vegyünk egy egyszerű példát a férj és feleség kapcsolatáról. Egyre több házasság végződik kudarccal több ezer ok miatt. Egy nemrégiben nyilvánosságra hozott statisztika azt mutatta, hogy Amerikában a házasságok akár 40%-a is bíróság előtt végződik. Tehát mitől sikeres a kapcsolat?
A Western University (USA) új mesterségesintelligencia-tanulmánya adhat néhány javaslatot a fenti rejtélyre. Ezzel a kutatással a tudósok először alkalmaztak mesterséges intelligencia algoritmusokat (különösen gépi tanulást ) szisztematikus módon egy társadalmi probléma – a kapcsolatok harmóniájának – előrejelzésére.
Mitől sikeres a kapcsolat?
„Az egyének elégedettsége egy érzelmi kapcsolatban rendkívül fontos és jelentős hatással van az egyén egészségére, jólétére és termelékenységére. Mindazonáltal a kapcsolat minőségét befolyásoló tényezők kutatása a mai napig gyakran korlátozott terjedelemben és terjedelemben, és többnyire az egyes laboratóriumokra korlátozódott .” – mondta egy interjúban Samantha Joel pszichológiaprofesszor, a kutatócsoport vezetője.
Joel és munkatársai 11 196 párról gyűjtöttek információkat 43 nagy adathalmazból. A csapat ezután egy véletlenszerű osztályozási algoritmust használt, hogy átvizsgálja a mintamodellek adatait, amelyek feltárhatják, mi a sikeres kapcsolat. A mesterséges intelligencia rendszer ezután felfedezte, hogy szinte minden kielégítő (érzelmi) kapcsolatban jelen van az a meggyőződés, hogy a másik személy teljesen őszinte és komolyan gondolja a kapcsolatot. A következő legfontosabb tényezők közé tartozik a tisztelet, a szexuális elégedettség és a konfliktusok megoldása.
Figyelemre méltó, hogy az egyéni jellemzők – mint például a jövedelem és az élettel való elégedettség – sokkal kevésbé befolyásolják, mint a kapcsolatspecifikus tényezők.
A személyes ellentétek is nagy hatással lehetnek egy kapcsolatban. A sikeres kapcsolatokban azonban ez a tényező teljesen elmosódottnak tűnik. Más szóval, az, hogy egyénként ki vagy, sokkal kevésbé fontos, mint az, hogy ki vagy egy adott kapcsolatban.
Ez az AI következtetése. És a Docs.NeoTechSystems olvasói számára mitől lesz sikeres a kapcsolat? Kérjük, ossza meg véleményét a megjegyzés rovatban.
A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.
Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.
Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.
A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.
A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
