A Google a közelmúltban bejelentette, hogy együttműködik az Aravind Eye Hospital-val (India), hogy mesterséges intelligencia technológiát alkalmazzanak a szembetegségek kimutatására.
Négy évvel ezelőtt a Verily és a Google közösen kifejlesztett egy mesterséges intelligencia (AI) rendszert, amely támogatja a diabéteszes retinopátia (DR) diagnosztizálását, amely betegség maradandó szemkárosodást okozhat, ha nem kezelik azonnal. Valójában az Egyesült Államok Nemzeti Szemintézete szerint világszerte több mint 415 millió cukorbetegnél ez a vakság leggyorsabban növekvő oka. A fenti helyzettel szembesülve a Verily és a Google kutatása nagy figyelmet kapott az orvostársadalomtól általában, és különösen a cukorbetegek körében, és 4 év szorgalmas fejlesztés után a Google végre hivatalosan is bejelentheti, hogy sikerült mesterségesintelligencia-algoritmusokat telepíteni és alkalmazni. szembetegségek kimutatásában az indiai madurai Aravind szemkórházban.
A Google korábban 2017-ben, a Wired Business Conference és a TensorFlow Developer Summit rendezvényen részletezte az Aravinddal kötött együttműködést. Dr. R. Kim, a retina szakértőjének kutatása szerint a Google mesterséges intelligencia alapú kezelési módszere mindkét szempontból sokkal hatékonyabb, mint az orvosok jelenlegi erőfeszítései: Sebesség és sebesség. Pontosan.
Ennek megfelelően a Google mesterséges intelligencia algoritmusa a szembetegségek kezelésében CE-tanúsítvánnyal rendelkezik, vagyis megfelel az Európai Unió orvosi vonatkozású találmányokra vonatkozó szabványainak. Az új algoritmus bevezetésével az aravindi kórház orvosainak több idejük lesz arra, hogy szorosabban együttműködjenek a betegekkel a betegség helyzetének és progressziójának kezelésében és ellenőrzésében.
Egy mesterséges intelligencia alapú diabéteszes retina tünetszűrő módszer kidolgozása hatalmas adatmennyiség, több mint 128 000 kép kezelésével jár, amelyet a szemészeknek kell elemezniük és ítéletet alkotniuk. A Google szerint ezekkel a képekkel egy mély neurális hálózatot – biológiai idegsejtek alapján modellezett matematikai függvényrétegeket – képeznek majd a diabéteszes retinopátia tüneteinek kimutatására. Ennek az AI neurális hálózatnak a teljesítményét két külön klinikai kísérletben tesztelték, összesen körülbelül 12 000 képpel, és az eredmények azt mutatták, hogy a hús-vér szemészek csoportjával összehasonlítva a hálózat Ez a neurális AI nagyon jól találkozott, sőt felülmúlta. az alapteljesítményt, akár 97,5%-os pontossággal.
Tavaly a Google bejelentette, hogy Thaiföldön végez hasonló kutatásokat, és a bangkoki Social Good Summit alkalmával a vállalat együttműködési megállapodást is bejelentett a kórházzal. Rajavithi egy diabéteszes retinaszűrési algoritmust próbál ki az aranytemplom országában élő betegek számára.
Nem áll meg itt, a Google is kimutatta érdeklődését a mesterséges intelligencia alkalmazásai iránt az egészségügyben számos, több millió dollár értékű beruházással a mesterséges intelligenciát használó egészségügyi alkalmazásokba. Tavaly tavasszal a Medical Brain Team bejelentette, hogy létrehoztak egy mesterséges intelligencia-rendszert, amely képes előre jelezni az egészségügyi állapotokat, a kórházi kezelés kockázatát, valamint előre jelezni a halálozási arányokat az Egyesült Államok két nagy kórházában, akár 90%-os pontossággal. 2018 februárjában a Google és a Verily tudósai létrehoztak egy neurális hálózatot, amely pontosan tud következtetni egy személy egészségi állapotával kapcsolatos alapvető információkra, beleértve az életkorát és a vérnyomását. , és azt is meg tudja határozni, hogy az adott személynél fennáll-e a veszélyes szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának kockázata. Legutóbb, tavaly év végén a Google bejelentette, hogy sikeresen kifejlesztett egy mesterséges intelligencia rendszert, amely szinte abszolút pontossággal, akár 99%-kal képes kimutatni az áttétes emlőrákot.
A DeepMind, a Google mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásáért felelős részleg, amelynek központja Londonban (Egyesült Királyság), számos egészséggel kapcsolatos mesterséges intelligencia projektben is részt vett, köztük egy fontos, folyamatban lévő kísérletben. a veteránok státusza kórházi tartózkodásuk alatt. Korábban a DeepMind az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi Szolgálatával is együttműködött egy olyan algoritmus kifejlesztésében, amely képes észlelni a vakság korai jeleit. Emellett a DeepMind kutatói az év elején tartott Computer and Health konferencián bemutatott előadásukban elmondták, hogy sikeresen kifejlesztettek egy olyan mesterséges intelligencia rendszert, amely képes a CT-vizsgálatok szegmentálására, amelynek teljesítménye és pontossága megközelíti az iparág vezető szakembereiét. .
Elmondható, hogy a Google által az elmúlt években elért mesterséges intelligencia fejlesztési kilátások fényes jövőt nyitottak a mesterséges intelligencia előnyeinek alapos és átfogó alkalmazásában az egészségügyben, hozzájárulva az egészségügyi ellátás és az emberi élet minőségének javításához. pontosabb és hatékonyabb módszer!
A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.
Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.
Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.
A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.
A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
