A ma, február 27-én közzétett közleményben a Google azt mondta, hogy megtalálták a módját a szélerőművek által termelt villamos energia statisztikai és előrejelzésének, ami a szélerőművek felhasználásával történik. A DeepMind (londoni székhelyű) leányvállalat mesterséges intelligencia szoftverének felhasználásával .
A DeepMind gépi tanulási algoritmusai segítségével előrejelzi a gazdaságok szélenergiája által termelt villamosenergia-kibocsátását, amelyet a Google zöldenergia-kezdeményezéseihez használ, a vállalat azt mondta, hogy konkrét terveket készíthetnek a villamosenergia-tároló, -elosztó és -ellátó rendszerek működtetésére, amelyek sokkal magasabb értéket hoznak, mint a ma használt szabványok.
A Google szerint ez a szoftver segített 20%-kal javítani a szél által termelt villamos energia "értékét", amelyet ezek a farmok szolgáltatnak a felhasználás nélküli tároláshoz, elosztáshoz és ellátáshoz képest. Valós idejű előrejelzések. Az amerikai óriáscég azonban nem fejtette ki egyértelműen, hogy ez az érték valutában vagy villamosenergia-termelésben értendő-e, és azt sem, hogy a Google mely szélerőműparkokban telepíti ezt a projektet, de valószínűleg az Egyesült Államok középnyugati régiójában lesz, ahol számos nagy adat központok vannak az országban.
Tavaly a Google bejelentette, hogy végre elérte azt a figyelemre méltó mérföldkövet, hogy energiafelhasználását 100%-ban megújuló energiaforrásokkal ellensúlyozza. Ez nagyrészt a Google áramvásárlási megállapodásainak és a nap- és szélerőművekbe történő hatékony beruházásoknak köszönhető, amelyek segítik a vállalat adatközpontjainak energiaellátását, valamint a megújuló energia felhasználásának terveinek köszönhetően más piacokon a szabványos hálózathasználat ellensúlyozására.
Ha azonban szélenergiáról van szó, az ilyen típusú energiából előállított villamos energia felhasználása nehezebb lehet, mert nehéz meghatározni, hogy egy adott szélerőmű mennyi villamos energiát tud termelni, hogyan. Mi a legjobb módja az energia tárolásának, és hogyan hatékony továbbítása nem egyszerű. A Google szerint a szél változó természete miatt nagyon kiszámíthatatlan, pontosabban megjósolhatatlan energiaforrássá válik, mivel a természetre kell támaszkodnia a hálózat szükséges villamosenergia-szükségletének becsléséhez.
„Számításaink során természetesen nem tudjuk kiküszöbölni a szél ingadozását, de a teszt kezdeti eredményei azt mutatják, hogy a gépi tanulás segítségével sok helyen megjósolható a szél által generált teljesítmény. A sokféle természeti változással járó időben teljesen lehetséges. Ezen túlmenően ez a megközelítés a szélerőművek specifikus műveleteinek elemzésében és adattermelésében is szigort tesz, egyszerűen azért, mert a gépi tanulás segíthet a mezőgazdasági üzemek vezetőinek. a gazdaságok találkozhatnak.elektromosságot használnak.
Nem ez az első alkalom, hogy a DeepMind mesterséges intelligencia szakértelmét ilyen módon használják fel. A Google még 2016-ban bejelentette, hogy mesterséges intelligencia-laboratóriuma segítségével mintegy 15%-kal sikerült csökkentenie adatközpontjai energiaköltségeit. 2018-ban a Google tovább ment, és nagyobb irányítást biztosított ezeknek az AI-rendszereknek a rendszerszintű energiafelhasználás kiszámításában. Ezenkívül 2017-ben megjelent egy jelentés is, amely szerint a DeepMind együttműködik az Egyesült Királyság nemzeti hálózati ügynökségével, hogy segítsen az ügynökségnek kiszámítani és egyensúlyba hozni a kibocsátott villamos energia keresletét és kínálatát az Egyesült Királyságban.
Emellett ezek a projektek azt is megmutatják, hogy a DeepMind milyen nagy potenciállal rendelkezik működési modelljének átalakításában, kísérleti központból profittermelő központtá. 2017-ben a DeepMind a Google anyavállalatának akár 368 millió dolláros költségvetést is "költett" mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatási projektekre, miközben a megszerzett nyereség nem volt túl jelentős. Ha a DeepMind szoftvere a laboron kívül is használható valós helyzetekben, akkor ez a vállalat hatalmas profittermelő vállalkozássá válhat a Google számára.
Mindenekelőtt ismét az AI gyakorlatiasságát és hatékonyságát láthatjuk az élet minden területén!