"Száz szót nem érdemes látni", lehet, hogy ez a közmondás már nem pontos, ha a kiberbiztonságról van szó a deepfake "fenyegetésével" szemben a jövőben, már nem fogsz tudni elhinni semmit. Láttam a saját szememmel!
Emlékeztetve a koncepcióra, a deepfake egy olyan program, amely mesterséges intelligenciát használ , lehetővé téve a felhasználóknak, hogy felcseréljék valakinek az arcát egy videóban egy másik személy arcával. Valójában abban segít a felhasználóknak, hogy hamis tartalmakat hozzanak létre azáltal, hogy híres emberek arcát illesztik be a videóba rágalmazás vagy illegális haszonszerzés céljából. Ez az oka annak is, hogy a mélyhamisítás a szórakoztatóipari cégek, a hírességek és mindenekelőtt a kiberbiztonság legfőbb fenyegetésévé vált.
Steve Grobman, a McAfee kiberbiztonsági vállalat technológiai igazgatója és Celeste Fralick, a világ egyik vezető adattudósa figyelmeztetett egy biztonsági konferencia vitaindító beszédében. Az RSA nemrég felfedte, hogy a Deepfake technológia sokkal kifinomultabb lett, mint azt az emberiség gondolná. és ez valóban komoly fenyegetést jelent a jövőben. Ennek bizonyítására a két tudós bemutatott egy videót, amelyből kiderült, hogy Celeste Fralick szavai Steve Grobman arcára emlékeztető képről hangzanak el, bár Grobman még nem említette. Látható tehát, hogy könnyen átver minket a deepfake, tehát ebben a korszakban nem feltétlenül pontos, amit látunk és hallunk!
„Nyilvános megjegyzéseidet felhasználtam egy gépi tanulási modell létrehozására és betanítására, amely lehetővé tette számomra, hogy mélyhamisított videót fejlesszek úgy, hogy a szavaim valaki más szájából hangzanak el. Ez csak egy a számtalan mód közül, ahogyan az AI és a gépi tanulás aljas célokra használható fel. Ez eszembe juttatja a legrosszabb forgatókönyvet, amikor a mesterséges intelligencia a támadók által használható, például a social engineering és az adathalászat, ahol ellenfeleink most már automatikus célzást hozhatnak létre” – mondta Celeste Fralick.
Valójában a deepfake és a mesterséges intelligencia vált hatékony asszisztenssé, amely segíti a hackereket személyre szabott, célzott online adathalász támadások létrehozásában, magasabb sikerarány mellett, és képesek az automatizált támadások léptékében végrehajtani.
„Jól meg kell mondanunk, hogy a legtöbb ember nem veszi észre, milyen veszélyes is lehet a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, és nagyon vékony a határ a között, hogy jóra vagy rosszra használják fel őket. Van egy technikai terület, amelyben a csapatom részt vesz, az úgynevezett ellenséges gépi tanulás. Ott azt vizsgáljuk, hogy a rossz szereplők hogyan támadhatják meg vagy mérgezhetik meg a gépi tanulási hierarchiát” – tette hozzá Celeste Fralick.
Egy március 4-i, hétfői interjúban Steve Grobman elmondta, hogy ő és Celeste Fralick képesek voltak mélyhamisított videókat készíteni egyetlen hétvége alatt anélkül, hogy keményen próbálták volna tökéletessé tenni. Ez azt mutatja, hogy miután egy képzett mélyhamisító támadó azonosította a célpontot, egyáltalán nem nehéz mesterséges intelligencia alapján kifinomult, koholt videókat készíteni.
A valós személy és a mesterséges intelligencia által generált modell közötti megtévesztésének egyik leggyakoribb módja az, hogy szinte valódi fényképet készítünk, majd a részletek egy nagyon kis részét úgy változtatjuk meg, hogy az átlagember is láthassa. . Fralick hozott egy példát, melyben egy pingvin fotóját néhány apró műveletnek köszönhetően a mesterséges intelligencia serpenyőként értelmezheti és értelmezheti.
Amin Celeste Fralick kíváncsi, hogy ugyanazok a technikák, amelyeket a képosztályozók összetévesztésére használnak, továbbra is használhatók-e hálózati modelljeik összezavarására.
Többféle téves pozitív eredmény létezik, például egyes hanyag kémprogram-elhárító programok tévesen azt gondolják a felhasználóknak, hogy számítógépüket kémprogramok támadják meg, holott valójában nincs probléma. A „hamis pozitív” kifejezés akkor is használható, ha a legitim spyware-elhárító alkalmazásokat tévesen fenyegetésként azonosítják. A kérdésről bővebben Steve Grobman professzor azt mondta, hogy a hamis pozitív eredmények katasztrofális következményekkel járhatnak. Ennek ékes példája volt a rémisztő 23 perc 1983. szeptember 26-án – a hidegháborús feszültség tetőpontján. Több nemzetközi figyelmeztető központ, köztük az Egyesült Államok és a Szovjetunió is figyelmeztetést adott ki a világot megrázó villámcsapásról, de végül csak hiba volt. Konkrétan a szovjet fél 5 amerikai nukleáris rakétát fedezett fel, amelyek a területe felé indultak, és azonnal utasításokat adott ki, hogy minden fegyveres erőt hadikészültségbe helyezzenek. De a szirénák harsogása és a képernyők villogása közben Stanislav Petrov alezredes végül megállapította, hogy az incidens csak a számítógépes rendszer meghibásodása volt. Konkrétan Petrov azzal érvelt, hogy az Egyesült Államok nem tudna világháborút kirobbantani mindössze öt rakéta kilövésével. Figyelmen kívül hagyta a kapott utasításokat, és intuíciójával az alezredes pontosan ítélte meg a helyzetet, segítve az atomháború megelőzését.
„Kiderült, hogy az incidens kiváltó oka az volt, hogy a napfény ritka, magas felhőkhöz igazodva rakétaszerű hatásokat kelt. Láthatjuk tehát, milyen veszélyes következményekkel járhat a számítógépes rendszerek zűrzavara, és akár nukleáris háborút is kirobbanthat. Mi van, ha a Szovjetunió azonnali válaszként rakétakilövést indított volna? És fontos, hogy tisztában legyünk a mesterséges intelligencia valódi erejével a problémák megoldásában, de kétélű fegyver lesz, ha az interneten elterjedt rosszfiúk kezébe kerül” – nyilatkozta Steve Grobman.
Emellett Grobman azt is elmondta, hogy mindig is úgy gondolja, hogy a technológia lényegében csak egy élettelen eszköz, és jó és rossz célokra egyaránt alkalmazható. Például egy bûnözési térkép a bûncselekmény helyére és az elkövetõ letartóztatásának adataival segítheti a rendõrséget a bûncselekmény felderítésében – vagy maguk a bûnözõk is felhasználhatják az elfogás, a rendõrség üldözésének elkerülésére. Egy másik példában egy repülőgépet használtak civilek bombázására, ami 2 millió áldozatot követelt a második világháborúban. Arra a kérdésre, hogy megbánta-e a repülőgép feltalálását, Orville Wright 1948-ban azt mondta, hogy szerinte tüzet használ, ami hatalmas károkat okozhat, ha tűz üt ki, de mégis több ezer fontos célra használják. És az AI is.
„Orville belátása azt mutatja, hogy a technológia eredendően erkölcsileg irreleváns, csak a felhasználás módjától függően mondható el, hogy hasznos vagy káros, és ez az, ami ellen iparágunk, a kiberbiztonság folyamatosan küzd!”
A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.
Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.
Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.
A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.
A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
