Az Európai Unió a mai napon hivatalosan kiadott egy sor útmutató dokumentumot arról, hogy a vállalkozásoknak és a kormányoknak miként kell követniük mesterséges intelligencia-projektjeik kidolgozását és telepítését, hogy azok valóban átláthatóak, tisztességesek és „etikusak legyenek”.
Erről hirtelen eszembe jut egy A Robotika három törvénye című törvény, amelyet Isaac Asimov orosz író 1942-ben írt „Runaround” című novellagyűjteményében említett, valami hasonló az elsőhöz: A robot nem árthat az embereknek, és nem hagyhatja figyelmen kívül azokat a veszélyeket, emberek arcát. 2. cikk: A robotnak feltétlenül engedelmeskednie kell az emberek által adott parancsoknak, hacsak ezek nem ütköznek az első törvénybe. Harmadszor pedig: A robotnak meg kell védenie magát, feltéve, hogy ez a védelem nem ütközik az első és a második törvénybe. Bár ez csak egy közel 80 évvel ezelőtt megjelent "fikciós" szabályrendszer, még mindig különösen aktuális, amikor az emberek fokozatosan belépnek a mesterséges intelligencia jelenlegi korszakába. Természetesen az EU által kiadott új szabályrendszer alapvetően nem lesz azonos Isaac Asimov „A robotika három törvénye” törvényével. Az európai törvényhozók nem tudnak olyan rugalmas etikai keretet nyújtani, amely segítene eligazodni a nagy dolgokban, például a gyilkos robotok megállításában. Ehelyett az EU útmutató dokumentumai segítenek kezelni a "sötét és mindent átható" problémákat, amelyek negatív hatással vannak a társadalomra, mivel a mesterséges intelligenciát életünk számos fontos területébe integráljuk, mint például az egészségügy, az oktatás és a fogyasztói technológia.
Egyszerű példaként: ha egy orvosi mesterséges intelligencia rendszer olyan személynél diagnosztizál, akinél nagy a kockázata a rák kialakulásának a jövőben, az EU útmutatása segít biztosítani, hogy a következők közül néhányat meg kell tenni: A szoftvert nem torzítja vagy torzítja a páciens faj vagy nem, és egyúttal a legvilágosabb és legátláthatóbb tájékoztatást adják egészségügyi állapotukról, és különösen nem zavarhatják vagy akadályozhatják a beteg döntéseit.
Tehát igen, ezek az irányelvek elsősorban a mesterséges intelligencia modellek korlátozására és ellenőrzésére összpontosítanak, hogy megfelelően működjenek, de csak adminisztratív és bürokratikus szinten, ahelyett, hogy Asimov író képzelete szerint megakadályozzák a gyilkosságokat.
Az útmutató dokumentumcsomag elkészítéséhez az EU-nak egy 52 szakértőből álló csoportot kellett összehívnia, felkérve őket, hogy vitassák meg, állapodjanak meg, és állítsanak elő 7 olyan követelményt, amelyekre szerintük a jövőbeli mesterséges intelligenciarendszereknek meg kell felelniük. Ezek a követelmények a következők:
Valószínűleg észreveszi majd, hogy a fenti állítások némelyike meglehetősen elvont, és objektív értelemben nehéz lenne értékelni (például a mesterséges intelligencia által előidézett pozitív társadalmi változás meghatározása személyenként és tágabb értelemben országonként nagyon eltérő lesz. ). A fennmaradó tételek többsége azonban általában egyszerűbb, és hatósági felügyelettel ellenőrizhető és garantálható. Például a kormányzati AI-rendszerek betanításához használt adatok megosztása jó módja lehet az elfogult, átláthatatlan algoritmusok elleni küzdelemnek.
Ezen uniós iránymutatások rendelkezései nyilvánvalóan nem jogilag kötelező erejűek, de felhasználhatók bármilyen jövőbeli, az AI területére vonatkozó, az Európai Unió által kidolgozott jogszabály megalkotására. Korábban az EU többször hangoztatta, hogy Európát úttörővé akarja tenni a világon az „etikus” mesterségesintelligencia-modellek elterjedésében, és útmutatást tartalmazó dokumentumcsomag bevezetése is. Ez egyértelműen azt mutatja, hogy készek messzemenő törvények kidolgozására. a digitális jogok szabályozása és védelme.
Az EU egy olyan mesterségesintelligencia-ágazatot szeretne kialakítani, amelynek középpontjában az etikai normák állnak
Az „etikus” mesterségesintelligencia-ipar létrehozására irányuló erőfeszítések részeként az EU útmutató dokumentuma lépcsőfokként tekinthető a „megbízható mesterségesintelligencia-értékelési lista” létrehozásához – egy olyan listakifejezés, amely segíthet a szakértőknek megtalálni a mesterséges intelligencia gyengeségeit vagy potenciális veszélyeit. szoftver, még akkor is, ha azt széles körben telepítették. Ez a lista olyan kérdéseket tartalmazhat, mint például: „Be tudja mutatni, hogyan működik az AI-rendszere összetett helyzetekben és környezetekben?” vagy „Ki tudja értékelni az adatkészletben lévő adatok típusát és terjedelmét?” ...
Természetesen ez az értékelési lista csak előzetes, az EU-nak még a közeljövőben vissza kell gyűjtenie a cégektől és a mesterséges intelligencia szakértőitől a visszajelzéseket. Az EU már 2020-ban összefoglaló jelentést tesz közzé erről a kérdésről.
Hidvégi Anny, az Access Now digitális jogokkal foglalkozó csoportjának szakpolitikai menedzsere és az EU útmutató dokumentumainak kidolgozásáért felelős 52 szakértő egyike elmondta, hogy az értékelési lista a kulcsfontosságú rész. A jelentés legfontosabb pontja: "Ez a dokumentumcsomag gyakorlatias , előretekintő perspektívát arról, hogyan lehet megelőzni és minimalizálni a mesterséges intelligencia lehetséges kárait."
„Véleményünk szerint az EU-ban van elegendő potenciál és felelősség ahhoz, hogy vezető szervezetté váljon ebben a munkában. De emellett azt is gondoljuk, hogy az Európai Uniónak nem szabad megállnia az erkölcsi elveknél. Meg kellene fontolniuk, hogy a mesterséges intelligencia bányászatait a jövőben kötelezzék a törvény betartására” – tette hozzá Hidvégi.
Mások szkeptikusak abban, hogy az EU azon kísérlete, hogy etikai kutatásokon keresztül alakítsa a globális mesterséges intelligencia fejlesztését, nagy hatással lesz.
„Szkeptikusak vagyunk Európa vezető szervezetének megközelítésével kapcsolatban. Az az elképzelés, hogy az etikus mesterségesintelligencia-rendszerek aranyszabványának létrehozásával az EU képes lesz kivívni a helyét a globális mesterségesintelligencia-ipar fejlődésében, viszonylag távoli. Ahhoz, hogy az EU-nak vezető szerepet töltsön be az etikus mesterségesintelligencia-szabályok kialakításában, először a mesterségesintelligencia egészében vezető szerepet kell betöltenie” – nyilatkozta Eline Ch Pivot, az Európai Adatinnovációs Központ vezető szakpolitikai elemzője.
Mit gondol erről a kérdésről? Kérjük, írja meg észrevételeit az alábbi megjegyzés rovatban!
A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.
Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.
Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.
A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.
A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
