A világ mesterséges intelligencia területén 5 legokosabb tudósból álló "álomcsapat" nemrégiben bemutatta a Robust.AI új startup elindítását, amelynek célja az iparág forradalmasítása. A robotika a mesterséges intelligencia alapjait.
A Robust.AI hivatalos honlapján megjelent bejegyzés szerint a cég olyan robotokat kíván létrehozni, amelyek valósághű autonómiával képesek navigálni a való világban:
"A mai modern robotok, bár meglehetősen intelligensek, az autonómia szempontjából rendkívül korlátozottak. Gyakran csak szigorúan ellenőrzött környezetben használják őket, és nem működhetnek nagy energiaigényű környezetben. dinamikusak, nyitottak nagyfokú autonómiával, és ugyanakkor nincs felszerelve a váratlan helyzetek kezeléséhez szükséges technológiával. Ipari erősségű kognitív platformot építünk - ez az első platform innováció a robotika fejlesztésében -, amelynek célja, hogy lehetővé tegye a robotok számára, hogy intelligensek, együttműködőek, erőteljesek, biztonságosak és valóban autonómokká váljanak. a mesterséges intelligencia tudományának legfejlettebb alkalmazásai A robotok új generációja rendkívül hasznos lesz, számtalan gyakorlati helyzetben képes segíteni az embereket, a házimunkától az építésen, szállításon át a tudományos kutatások támogatásáig."
A Robust.AI társalapítója, Gary Marcus szerint a robotika területén nagy lehetőségek rejlenek az emberi életek jobbá tételére. A robotok alkalmazása azonban ma szinte minden területen túl korlátozottnak tűnik. A robotok általában csak az ember által erősen korlátozott környezetben tudnak dolgozni, nem rugalmasak. Elmondható, hogy a jelenlegi robotok inkább automatizált gépekként működnek, mint autonóm technológiai eszközökként.
Azonban az elmúlt néhány évben. A csúcstechnológia és különösen a mesterséges intelligencia területén startup cégek úgy bukkannak fel, mint gomba az eső után. Noha az ilyen startup projektek hozzájárulása az emberi élet megváltoztatásának feladatához még mindig túl homályos, az emberiségnek valódi lökésre van szüksége a változáshoz, és a Robust.AI várhatóan képes lesz erre. A Robust.AI két fontos dolgot hoz, amit a legtöbb robotika vagy más mesterséges intelligencia területén működő startup nem.
Először is, a kiemelkedő tehetség, a Robust.AI "fogadja" 5 tudóst, akikről úgy tartják, hogy a legjobb elmékkel rendelkeznek az AI területén. Jó ötletekkel előállni ezeknek az egyéneknek csak „mindennapi” dolog.
A Robust.AI 5 társalapítója, valamint a mesterséges intelligencia területén ma 5 vezető agy a következők:
A második egy merész gondolkodásmód: adjon nagyobb autonómiát a robotoknak.
Valójában nagyon nehéz ilyen tökéletesen alkalmas csoportot találni egy mesterséges intelligencia robotikai startup létrehozására. Elmondható, hogy a Robust.AI a globális AI technológiai ipar álomcsapata. Gary Marcus és Robert Brooks mindketten a világ leghíresebb mesterségesintelligencia-szakértői – és a kortárs mély tanulási technológiákat övező felhajtás kiemelkedő kritikusai. Eközben Mohamed R. Amer, Anthony Jules és Henrik Christensen a maguk jogán világszínvonalú szakemberek.
A tehetség és a bátorság azonban egy dolog, a tudósoknak sok időre lesz szükségük ahhoz, hogy megtanulják, hogyan tudjanak a lehető legjobban együttműködni egymással, és egyben átitatják a fejlődő robotok orientációját a problémamegoldó képességgel. ugyanaz, mint az emberek. Ha sikeresek akarnak lenni, ezt biztosítaniuk kell.
A kutatócsoport lényegében azt reméli, hogy a modern mély tanulási technikákat egy új módszerrel, a szimbolikus mesterséges intelligenciával kombinálják. Elméletileg a fenti két technológia hibridizálása és robotokra való alkalmazása elősegíti, hogy ezek az összetett gépek az emberhez hasonlóan képesek legyenek a tanulásra és a problémák megoldására. Valójában még mindig sok vita folyik a mesterséges intelligencia megfelelő használata körül, különösen a robotok mesterséges intelligenciával való felszerelése kapcsán, hogy autonómabbá váljanak, akár teljesen függetlenül működjenek az emberektől. A jelenlegi helyzet azonban azt is mutatja, hogy ez a modell még mindig megrekedtnek tűnik.
Az "álomcsapat" Robust.AI és ötleteik kombinációja érdekes fejlesztési modellnek tekinthető az AI és a robotika rajongói számára. Manapság mindenki tudja, hogy a robotok nagy alkalmazási potenciállal rendelkeznek, de ezek fejlesztése és megfelelő használata nem egyszerű probléma. Valójában az emberiség még mindig nagyon össze van zavarodva ebben a kérdésben, és érthetőek a Robust.AI-val szemben támasztott különleges elvárások.
A vadászok gyakran éjszaka vadásznak, ezért észlelésükre drónokra szerelt infravörös kamerákat használnak. A probléma az, hogy mivel az orvvadász és az állat is hőt bocsát ki, nehéz lehet pontosan azonosítani őket.
Képzelje el, hogy alvás közben is válaszol az ügyfelek kérdéseire. Íme, mit tehetnek az ingyenes mesterséges intelligencia chatbotok az Ön webhelyén.
Japán elöregedő és csökkenő népessége miatt az országból jelentős számú fiatal munkaerő hiányzik, különösen a szolgáltatási szektorban.
A Character.AI, a Generatív mesterséges intelligencia és a chatbot technológiára összpontosító startup állítólag tárgyalásokat folytat olyan finanszírozás megszerzéséről, amely több mint 5 milliárd dollár értékben érheti el a céget.
A VIII. Henrik az angol irodalom történetének egyik legklasszikusabb darabja, amelyet két híres szerző, William Shakespeare és John Fletcher írt 1623-ban.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
