Már 2019. december 31-én, a vuhani tüdőgyulladás (Covid 19) kitörése előtt, a BlueDot nevű mesterségesintelligencia-alapú epidemiológiai információelemző rendszer azonnal figyelmeztetett egy globális járvány jeleire és a veszélyes területek lokalizálására. Ez jelzi a mesterséges intelligencia korai részvételét a veszélyes járvány elleni küzdelemben.
A közelmúltban a pekingi központú Infervision technológiai startup folytatta egy teljesen új, mesterséges intelligencia-alapú szoftver bevezetését, amely segíthet a Covid 19-esetek rövid időn belüli, nagy pontosságú diagnosztizálásában.
Ezt a szoftvert az Infervision mesterséges intelligencia mérnökeivel és a Wuhan Kórház tapasztalt orvosaiból álló csapattal együttműködve fejlesztették ki. A gyakorlati működés során a páciens tüdejében észlelhető szokatlan jelek felkutatásával és elemzésével segíthet a Covid-19 tipikus tüneteinek felismerésében.
Bár mindkettő tüdőgyulladást okoz, a koronavírus okozta tüdőgyulladás és az egyéb kórokozók által okozott tüdőgyulladás bizonyos különbségeket tartalmaz. Erre a különbségre nem könnyű egyértelműen rámutatni, bár a manuális elemzési folyamat rendkívül pontos, de rendkívül időigényes, így nagy nyomás nehezedik az orvosokra, valamint az egész egészségügyi rendszerre a fertőzésgyanús esetek száma összefüggésben. és a karanténba helyezés napról napra gyorsan növekszik.
A mesterséges intelligencia alkalmazása az elemzési folyamatban jelentős időt takarít meg, azonban a pontosság érdekében a bemeneti adatok mennyiségét gondosan kell kiválasztani és kellően gazdagnak kell lenni. Az AI-modell betanításához a kutatók több mint 2000 tüdő-CT-képet használtak Kína első Covid 19-es, különböző életkorú pácienseiről, és mindegyiket NVIDIA V100 GPU-val elemezték. Az AI-szoftvert ezután az Infervision mérnökei fejlesztették ki az NVIDIA Clara, a mélygyógyászati képalkotás és genomika alkalmazási keretrendszere alapján. Míg az NVIDIA T4 GPU-t az AI következtetési képességek támogatására használják.
A mesterséges intelligencia alapú betegségdiagnosztikai szoftverek fő előnye az időben, valamint a betegek előrehaladásának kereszt-összehasonlításában és több vizsgálat utáni elemzésében rejlik. Az Infervision szoftverét mára több mint 34 kórházban telepítették Kínában, és tesztelik az Egyesült Államokban és Európában a járvány egyre bonyolultabb fejleményeivel szemben. A szoftver eddig több mint 32 000, a Covid 19 fertőzés jeleit mutató eset diagnosztizálásában segített.