9 výhod a nevýhod používania lokálneho LLM

Odkedy sa v novembri 2022 objavil ChatGPT , termín veľký jazykový model (LLM) sa rýchlo presunul z termínu vyhradeného pre nadšencov AI na módne slovo na perách každého. Najväčšou príťažlivosťou miestneho LLM je schopnosť replikovať možnosti chatbota, ako je ChatGPT, na vašom počítači bez potreby cloudovej verzie.

Existujú argumenty pre a proti nastaveniu LLM lokálne na vašom počítači. Takže by sme predsa len mali používať lokálny LLM?

Výhody použitia LLM lokálne

Prečo sú ľudia tak nadšení z nastavovania vlastných veľkých jazykových modelov na počítači? Okrem cieľa „uchvátiť ostatných“ existuje niekoľko praktických výhod.

1. Menej cenzúry

Keď boli ChatGPT a Bing AI prvýkrát online, veci, ktoré boli obaja chatboti ochotní povedať a urobiť, boli fascinujúce a alarmujúce. V tom čase vám obaja chatboti mohli dokonca pomôcť vyrobiť bomby, ak ste použili správne výzvy. Môže to znieť perverzne, ale možnosť robiť čokoľvek je symbolom neobmedzených možností jazykových modelov, ktoré ich podporujú.

V súčasnosti sú obaja chatboti tak silne cenzurovaní, že by vám nepomohli ani napísať fiktívny kriminálny román s násilnými scénami. Niektorí chatboti AI nebudú ani hovoriť o náboženstve alebo politike. Zatiaľ čo LLM, ktoré môžete nastaviť lokálne, nie sú úplne necenzurované, mnohé z nich budú ochotné robiť veci na zamyslenie, ktoré verejne prístupné chatboty neurobia. Ak teda nechcete, aby vám robot prednášal o etike diskusií o témach osobného záujmu, správou môže byť vedenie miestnej LLM.

2. Lepšia bezpečnosť dát

Jedným z hlavných dôvodov, prečo si ľudia vyberajú miestne LLM, je zabezpečiť, aby všetko, čo sa deje na ich počítači, zostalo v zariadení. Keď používate LLM lokálne, je to ako mať súkromný rozhovor vo vašej obývačke – nikto vonku vás nemôže počúvať. Či už testujete údaje o svojej kreditnej karte alebo vediete citlivé osobné rozhovory s LLM, všetky získané údaje sa uložia výhradne do vášho počítača. Alternatívou je použitie verejného LLM, ako je GPT-4, ktorý poskytuje zodpovedným spoločnostiam prístup k informáciám z vášho chatu.

3. Používajte offline

Keďže internet je cenovo dostupný a široko prístupný, prechod do režimu offline sa môže zdať triviálnym dôvodom na získanie lokálneho LLM. Offline prístup môže byť obzvlášť dôležitý na vzdialených alebo izolovaných miestach, kde je internetová služba nespoľahlivá alebo nedostupná. V takýchto situáciách sa dôležitým nástrojom stáva lokálny LLM, ktorý funguje nezávisle od internetového pripojenia. Umožňuje vám pokračovať v tom, čo chcete, bez prerušenia.

4. Ušetrite náklady

Priemerná cena za prístup k LLM s funkciami ako GPT-4 alebo Claude 2 je 20 dolárov mesačne. Aj keď sa to nemusí zdať ako alarmujúca cena, pri tejto sume stále narazíte na nepríjemné obmedzenia. Napríklad s GPT-4, ku ktorému sa pristupuje cez ChatGPT, ste obmedzený na 50 správ každé 3 hodiny. Tieto limity môžete obísť iba prechodom na plán ChatGPT Enterprise, ktorý môže stáť tisíce dolárov. S Local LLM, po nastavení softvéru, nebudete musieť platiť mesačný poplatok za predplatné alebo opakujúce sa náklady 20 USD. Je to ako kúpiť si auto namiesto spoliehania sa na služby zdieľania jázd. Zo začiatku je to drahé, ale časom výrazne ušetríte.

5. Lepšie prispôsobenie

Verejne dostupné chatboty AI majú obmedzené možnosti prispôsobenia kvôli obavám o bezpečnosť a cenzúru. Pomocou lokálne hosťovaného asistenta AI môžete model úplne prispôsobiť svojim špecifickým potrebám. Svojho asistenta môžete trénovať na proprietárnych údajoch relevantných pre váš prípad použitia, čím sa zlepší relevantnosť a presnosť. Právnik môže napríklad optimalizovať svoju miestnu AI, aby vytvoril presnejšie právne poznatky. Hlavnou výhodou je kontrola nad prispôsobením vašim jedinečným požiadavkám.

Nevýhody použitia LLM lokálne

Pred prechodom by ste mali zvážiť niektoré nevýhody používania lokálneho LLM.

1. Využíva veľa zdrojov

Ak chcete efektívne prevádzkovať LLM lokálne, budete potrebovať špičkový hardvér. Myslite na výkonný procesor, veľa pamäte RAM a možno aj vyhradený GPU. Nečakajte, že notebook za 400 dolárov prinesie dobrý zážitok. Odozva bude veľmi pomalá, najmä pri väčších modeloch AI. Je to ako spustenie špičkových videohier – na optimálny výkon potrebujete výkonné špecifikácie. Možno budete dokonca potrebovať špeciálne chladiace riešenia. Pointa je, že miestny LLM vyžaduje investíciu do špičkového hardvéru, aby získal rýchlosť a odozvu, ktorú milujete na webovom LLM (alebo ho dokonca vylepšil). Vaše počítačové potreby budú obrovské v porovnaní s používaním webových služieb.

2. Pomalšia odozva a slabší výkon

Bežným obmedzením lokálneho LLM sú pomalšie časy odozvy. Presné rýchlosti závisia od konkrétneho modelu AI a použitého hardvéru, ale väčšina nastavení zaostáva za nastaveniami online služieb. Po prijatí okamžitých odpovedí od ChatGPT, Bard a ďalších nástrojov môže byť lokálny LLM bolestivo pomalý. Priemerný používateľ čelí vážnej nevýhode plynulého webu. Buďte teda pripravení na „kultúrny šok“ od rýchlych online systémov až po ich pomalšie lokálne ekvivalenty.

Stručne povedané, pokiaľ nepoužívate absolútne špičkové nastavenie (ako AMD Ryzen 5800X3D s Nvidia RTX 4090 a „masívnou“ pamäťou RAM), celkový výkon lokálneho LLM sa nebude porovnávať s online chatbotmi s generatívnou AI. ktoré poznáte.

3. Zložité nastavenie

Lokálne nasadenie LLM je komplikovanejšie ako jednoduché predplatenie webovej služby AI. S internetovým pripojením môže byť váš účet ChatGPT, Bard alebo Bing AI pripravený na spustenie výzvy v priebehu niekoľkých minút. Nastavenie úplného lokálneho zásobníka LLM vyžaduje sťahovanie rámcov, konfiguráciu infraštruktúry a integráciu rôznych komponentov. Pri väčších modeloch môže tento zložitý proces trvať hodiny, dokonca aj s nástrojmi určenými na zjednodušenie inštalácie. Niektoré z najpokročilejších systémov AI stále vyžadujú rozsiahle inžinierstvo, aby mohli bežať lokálne. Na rozdiel od webových modelov AI typu plug-and-play si teda správa vlastnej AI vyžaduje značné technické a časové investície.

4. Obmedzené znalosti

Veľa miestnych LLM uviazlo v minulosti. Majú obmedzené znalosti o aktuálnom dianí. Pamätáte si, keď ChatGPT nemal prístup na internet? Potom môže poskytnúť odpovede len na otázky o udalostiach, ktoré sa vyskytli pred septembrom 2021. Podobne ako pri pôvodných modeloch ChatGPT, lokálne hostované jazykové modely sa zvyčajne trénujú iba na dátach pred určitým dátumom uzávierky. V dôsledku toho im chýba povedomie o aktualizovanom vývoji po tomto čase.

Okrem toho miestny LLM nemôže priamo pristupovať k internetovým údajom. To obmedzuje užitočnosť dopytov v reálnom čase, ako sú ceny akcií alebo počasie. Aby ste si mohli užiť určitú formu údajov v reálnom čase, miestne LLM budú často vyžadovať ďalšiu vrstvu integrácie so službami pripojenými na internet. Prístup na internet je jedným z dôvodov, prečo by ste mohli zvážiť inováciu na ChatGPT Plus!

Mal by sa LLM používať lokálne?

Veľké modely miestnych jazykov ponúkajú presvedčivé výhody, no pred začatím práce je potrebné zvážiť aj skutočné nevýhody. Menej cenzúry, lepšie súkromie, offline prístup, úspora nákladov a prispôsobenie sú atraktívne dôvody na založenie lokálneho LLM. Tieto výhody však prichádzajú s kompromismi. S toľkými LLM dostupnými zadarmo online môže byť skočenie do miestneho LLM ako biť muchy perlíkom – schopné, ale prehnané. Neexistuje teda definitívna správna alebo nesprávna odpoveď. Posúdenie vašich priorít určí, či je teraz ten správny čas na zmenu.