Az adatfeldolgozó szoftverektől a robotokig, az önvezető autókig vagy a jövő gyáraiig az AI a dolgok internete (IoT) korszakának szimbólumává válik .
A kognitív számítástechnika egy másik kifejezés, amelyet gyakran felváltva használnak a mesterséges intelligenciával. Ennek a két fogalomnak azonban van különbsége. Fontos tudni, hogy mi a különbség a mesterséges intelligencia és a kognitív számítástechnikán futó IoT-rendszerek között, hogy megértse, mire számíthat az egyes rendszerektől.
Mi az a kognitív számítástechnika?
A kognitív számítástechnika, más néven kognitív számítástechnika a szuperszámítástechnika egy új korszakára utal, ahol a számítógépek utánozzák az emberi agyi tevékenységet, és segítenek jobb döntéseket hozni. Az emberek nevében történő döntéshozatal az a kulcsfontosságú pont, amely különbözteti meg a kognitív számítástechnikát az AI-tól.
A fenti meghatározás hangsúlyozza: A kognitív számítástechnika valódi hatóköre túlmutat az IoT-n. Míg az IoT fontos, a kognitív számítástechnika szélesebb körű alkalmazásai vannak a kvantumfizikában, a kriptoanalízisben, az aerodinamikában és sok más akadémiai területen.
A kognitív számítástechnikával továbbra is az emberek felelősek a végső döntésért. Az elektronikus chipek gyártására szakosodott nagy cégek, köztük az IBM, az Intel vagy a Microsoft, valamint az ígéretes startupok a kognitív számítástechnika új megoldásait kutatják.
Az Intel kifejlesztette a világ első emberi agy szimulációs chipjét, a Loihi-t, amely a környezet visszajelzéseit használja fel, így a számítógépek megtanulhatnak reagálni bármilyen helyzetre.
Nyilvánvaló, hogy a kognitív számítástechnika nagy változást jelent az egész számítástechnikai világ számára, mivel a számítógépet már nem egy esztelen géppé teszi, hanem inkább egy valódi emberi agyhoz hasonlít.
Példák IoT alkalmazásokra
Nagy mennyiségű adat elemzéséhez a kognitív számítógépek használhatják az AI-t, a mély tanulást, a gépi tanulást , a szövegbányászatot (információ kinyerése és feldolgozása szövegben), a hangasszisztenseket vagy az idegtudományt. -nyelvi programozás (NLP - neuro-linguistic programing). Ez segít a tudósoknak és a kutatóknak gyorsan megoldani a problémákat, új hipotéziseket alkalmazni és modelljeikat bővíteni.
Míg az intelligensebb AI-asszisztensek ugyanazokat a precíziós eszközöket használhatják, végső céljuk nem korlátozódik a szupergyors önszámításra. Kézenfekvő alkalmazásaik vannak az okoseszközök üzemeltetésében.
Érvényesítsük ezt a fejlett forgalomirányítási rendszerek példáján. A kognitív számítástechnikával egy vezérlőközpont bemeneti adatokat kap a városban lévő összes autótól és közlekedési jelzéstől. Gondoljon a Big Data-ra , a számítási felhőre és az utak forgalomszabályozására.
Az olyan feladatokhoz, mint a forgalomcsillapítás, a gyalogosok irányítása, az ütközések megelőzése és a parkolóhelyek kiosztása, mesterséges intelligencia segítségére lesz szükség. Az AI-t a járművekben és a forgalomirányítási központban is be kell vetni.
Egy másik példaként vegyük figyelembe a mesterséges intelligencia és a kognitív számítástechnika szerepét a kórházi betegellátás irányításában. Míg a kognitív számítástechnika segíthet egy elfoglalt vezetőnek nyomon követni a rendelkezésre álló kórházi ágyakat, az alkalmazottak fluktuációját, a munkaidő-nyilvántartásokat stb., az AI robotok segíthetnek a valós betegellátásban.
Ez a cikk az AI (mesterséges intelligencia) és a kognitív számítástechnika (kognitív számítástechnika) közötti különbségekkel foglalkozik.
A folyamatban lévő iparági trendek azonban azt mutatják, hogy az IoT-cégek nem sokat törődnek ezekkel a különbségekkel.
Bár igaz, hogy a mesterséges intelligencia a következő nagy ugrás a szuperszámítástechnikában, sokan úgy érzik, hogy ez a kifejezés többé-kevésbé marketingtrükk (ahogy a koncepciót először az IBM – egy nagy multinacionális számítástechnikai vállalat az Egyesült Államokban) vezette be. Jelenleg növekszik azoknak a cégeknek a száma, amelyek mindkét kifejezést felváltva használják. A mesterséges intelligencia pedig a jövőben mindezen fogalmak gyűjtőfogalmává válhat.
Egy YouTuber és egy brazíliai mérnök, Lucas Rizzotto a közelmúltban megosztotta a Twitteren azt a történetet, hogy megvalósította képzeletbeli barátját – egy mikrohullámú sütőt a házban, aki mesterséges intelligenciát használ, de élete "egyik legfélelmetesebb élményét" kapta.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
Az izraeli Tel Avivi Egyetem informatikusainak egy csoportja a közelmúltban bejelentette, hogy megtalálták a módját, hogy mesterséges intelligencia segítségével megkerüljék a legtöbb biometrikus arcfelismerő technológiát anélkül, hogy ismernék az áldozat arcát.
Nemrég a Netflix kiadott egy 3 perces animációs filmet The Dog and the Boy címmel, amely mesterséges intelligencia technológiával készült a cég YouTube csatornáján a japán piac számára.
A Mathpix Snip egy olyan eszköz, amellyel szöveget, és különösen matematikát lehet kinyerni képekből és dokumentumokból.
Az Adobe Presenter az Adobe Systems által kiadott e-Learning szoftver, amely Microsoft Windows platformon Microsoft PowerPoint beépülő modulként érhető el.
Láthatatlan billentyűzet? Érdekesen hangzik, de még mindig elég homályos...
