A tudósok mesterséges intelligencia segítségével mutatják be, mitől boldog a házasság
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Kevések a részletek, de az Intel szerint az új chipek javítani fogják a mély tanulási képzési időt.
Amikor az AI felrobbant, az Intel nem válaszolt. Most egy új, kifejezetten mesterséges intelligenciára tervezett chipsor bemutatásával próbálják megerősíteni pozíciójukat a szilícium világában, amelyet Intel Nervana Neural Network Processornak vagy röviden NNP-nek neveznek.
Az NNP chipsor olyan, mint egy válasz a gépi tanulás szükségességére, és nem számítógépek, hanem adatközpontok a célpontja.
Az Intel CPU-i óriásiak lehetnek a szerverterületen (egy becslés szerint az Intel 96%-os piaci részesedéssel rendelkezik az adatközpontokban), de a jelenlegi mesterséges intelligencia terhelést továbbra is a grafikus processzorok uralják. A grafikus vagy GPU-k olyan cégektől származnak, mint az Nvidia vagy az ARM. Ennek eredményeként növekszik a kereslet e cégek chipjei iránt. (Az Nvidia bevétele tavalyról jövőre 56%-kal nőtt).
A Google lépett közbe, saját Tensor Processing Unit chipet tervezett a számítási felhő támogatására, miközben az olyan új cégek, mint a Graphcore az Egyesült Királyságban, szintén igyekeznek felzárkózni a szakadékon.
Az Intel válasza az AI hardver tehetség vásárlása. Márciusban megvásárolták a Mobileye látással foglalkozó céget, a Movidius chipgyártót (amely chipeket gyárt a DJI önvezető repülőgépeihez), tavaly szeptemberben és a mély tanulással foglalkozó Nervana Systems startupot augusztusban. /2016.
Az Intel nagymértékben fektet be az AI chip hardver specialistáiba
Azóta a korábban Lake Crest néven ismert Neural Network Processorral vannak elfoglalva. Az NNP chip a Nervana felvásárlásának közvetlen eredménye, és a szakértőkre összpontosít, hogy „gyorsabb tanulási időt érjenek el a mély tanulási modellekhez”. (Az Intel azt is elmondta, hogy tanácsot kapott a Facebooktól a chiptervezéssel kapcsolatban, de nem részletezte."
Hogy pontosan mennyivel lesz gyorsabb a mélytanulási modelljük, az Intel nem részletezte. Míg a Google a versenytársakkal végzett összehasonlító tesztekkel népszerűsíti új TPU chipjét, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-depth- look-at-googles-first-tensor- process-unit-tpu Az Intel csak annyit mondott, hogy jó úton halad, és eléri célját, hogy 2020-ig százszorosára gyorsítsa fel a mély tanulást.
Még mindig nem világos, hogy az NNP chip mikor jut el a felhasználókhoz.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
Az izraeli Tel Avivi Egyetem informatikusainak egy csoportja a közelmúltban bejelentette, hogy megtalálták a módját, hogy mesterséges intelligencia segítségével megkerüljék a legtöbb biometrikus arcfelismerő technológiát anélkül, hogy ismernék az áldozat arcát.
Nemrég a Netflix kiadott egy 3 perces animációs filmet The Dog and the Boy címmel, amely mesterséges intelligencia technológiával készült a cég YouTube csatornáján a japán piac számára.
A Mathpix Snip egy olyan eszköz, amellyel szöveget, és különösen matematikát lehet kinyerni képekből és dokumentumokból.
Az Adobe Presenter az Adobe Systems által kiadott e-Learning szoftver, amely Microsoft Windows platformon Microsoft PowerPoint beépülő modulként érhető el.
Láthatatlan billentyűzet? Érdekesen hangzik, de még mindig elég homályos...
Tegnap, május 5-én, a Google hivatalosan is kiadta a Google-Landmarks-v2 AI képzési adattárházat nyílt forráskóddal, fontos lépésként a számítógépes látásmodellek sikeres fejlesztésére irányuló tervben, amelyek gyorsabban, pontosabban és kifinomultabban képesek felismerni a világ tereptárgyait.
A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik az élet számos olyan alapvető területén, mint az ipar, a mezőgazdaság, az egészségügy, az oktatás... És a katonaság is kivétel.