A tudósok mesterséges intelligencia segítségével mutatják be, mitől boldog a házasság
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
A Massachusetts Institute of Technology (USA) tudósai nemrégiben sikeresen létrehoztak egy "ipari" léptékű fertőtlenítő robotrendszert, amely ultraibolya fény segítségével minden típusú baktériumot és vírust teljesen elpusztít. Gyors idő alatt természetesen a koronavírus sem kivétel. A gyakorlati használat során ez a robot rugalmasan tud feladatokat ellátni raktárakban, iskolákban és irodákban... hatékony asszisztenssé válik az emberek számára a még mindig rendkívül fejlődő COVID-19 világjárvány kontextusában . veszélyes az Egyesült Államokban és sok a világ más országaiban.
Az MIT fertőtlenítő robotokat tesztelt a Greater Boston élelmiszerraktárban. Az eredmények azt mutatták, hogy egyetlen robot akár 372 négyzetméternyi területet is képes lefedni a raktárból 30 percen belül, elegendő fényt hozva létre ahhoz, hogy elpusztítsa a vírus "részecskék" körülbelül 90%-át, és a baktériumok a térben lebegnek, és megtapadnak. felületek.
Antibakteriális robot
Annak érdekében, hogy a robot ilyen lenyűgöző fertőtlenítési teljesítményt nyújtson, az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) tudósai rugalmas függőleges fénysávokat terveztek, amelyek foroghatnak. , amelyek viszonylag széles és alapos lefedettséggel borítják a felületeket ultraibolya fénnyel. Ezután a rendszert az Ava Robotics által gyártott mobil robot alvázhoz csatlakoztatták. Ez a módszer gyors fertőtlenítő hatást hoz létre nagy területen.
Az alábbiakban a robotrendszer működését rögzítő videó látható:
Részletesebben kifejtve, ez a rendszer rövid hullámhosszú ultraibolya fényt (UV-C) használ a vírusok és baktériumok DNS-ének lebontására. Tanulmányok kimutatták, hogy az UV-C képes elpusztítani a koronavírus szinte minden törzsét, például a SARS-t, és széles körben alkalmazzák Kínában a COVID-19-et okozó nCoV felszámolására. Az ilyen típusú fény azonban károsíthatja a bőrt és a szem sejtjeit is. Ezért, amíg a robot szolgálatban van, a térnek mentesnek kell lennie az emberektől.
A munka megkezdése előtt a robot megtanulja a megtenni kívánt útvonalat. A következő lépés az, hogy a robot alkalmazkodni tudjon a tényleges munkakörnyezet változásaihoz. Például a raktárban a raklapok elhelyezkedése nap mint nap változik, ahogy az alkalmazottak más-más helyre szállítják őket. A rendszer jelenleg 3D kamerákat használ a navigációhoz és az akadályfelismeréshez, a 2D LiDARS-t pedig a tárgyak távolságának mérésére és az ütközések elkerülésére.
A kutatók úgy vélik, hogy a rendszer számos helyen használható, például gyárakban, éttermekben és szupermarketekben. Először azonban tovább kell javítaniuk az önálló működésre való képességét.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
Az izraeli Tel Avivi Egyetem informatikusainak egy csoportja a közelmúltban bejelentette, hogy megtalálták a módját, hogy mesterséges intelligencia segítségével megkerüljék a legtöbb biometrikus arcfelismerő technológiát anélkül, hogy ismernék az áldozat arcát.
Nemrég a Netflix kiadott egy 3 perces animációs filmet The Dog and the Boy címmel, amely mesterséges intelligencia technológiával készült a cég YouTube csatornáján a japán piac számára.
A Mathpix Snip egy olyan eszköz, amellyel szöveget, és különösen matematikát lehet kinyerni képekből és dokumentumokból.
Az Adobe Presenter az Adobe Systems által kiadott e-Learning szoftver, amely Microsoft Windows platformon Microsoft PowerPoint beépülő modulként érhető el.
Láthatatlan billentyűzet? Érdekesen hangzik, de még mindig elég homályos...
Tegnap, május 5-én, a Google hivatalosan is kiadta a Google-Landmarks-v2 AI képzési adattárházat nyílt forráskóddal, fontos lépésként a számítógépes látásmodellek sikeres fejlesztésére irányuló tervben, amelyek gyorsabban, pontosabban és kifinomultabban képesek felismerni a világ tereptárgyait.
A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik az élet számos olyan alapvető területén, mint az ipar, a mezőgazdaság, az egészségügy, az oktatás... És a katonaság is kivétel.