Hajlamosak vagyunk úgy beszélni a mesterséges intelligenciáról, mint valami távoli jövőről. A mesterséges intelligenciáról szóló viták is gyakran úgy feszegetik a témát, mintha még meg sem történt volna.
A mesterséges intelligencia nemcsak körülöttünk létezik, hanem sokféle módon befolyásolja a mindennapi életet. Akár észreveszi, akár nem, naponta sokszor találkozik valamilyen formában mesterséges intelligenciával.
Az élet mely területei használják az AI-t?
Valami olyan egyszerű dolog, mint egy robotporszívó, szintén mesterséges intelligenciát használ. Ennek az eszköznek a korai modelljei falakba ütköztek, mozgatták a bútorokat, és megijesztették macskáját. Ezek még mindig igazak lehetnek egyes modern robotvákuummodellekre, de a mesterséges intelligenciának köszönhetően gyorsan javulnak különböző módokon.
A porszívó típusától függően kamerákat vagy különféle érzékelőket használhatnak az akadályok elkerülésére vagy a lépcsőn való rohanásra. Ez azonban csak a kezdet. Az újabb porszívómodellek mesterséges intelligenciát használnak a helyiség porszívózására, ahelyett, hogy újra és újra végigmennének a szőnyeg ugyanazon a részén.
Az e-mail már régóta létezik, de talán nem gondolja, hogy mesterséges intelligenciát használ. A valóság az, hogy a postaládája nincs tele spammel, igaz? A kéretlen levelek szűrése sem az egyetlen mesterséges intelligencia által működtetett e-mail szempont.
Egyre több e-mail alkalmazás és szolgáltatás kezd intelligens írási funkciókkal bővíteni. A mesterséges intelligencia „átfésüli” a korábban elküldött e-maileket, megérti, hogyan továbbítja a tartalmat, és segít az e-mailek gyorsabb küldésében.
Ezt valószínűleg már tudod, mivel Sirit és Alexát gyakran AI-asszisztensnek nevezik. Ezek az alkalmazások sok mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használnak , hogy segítsenek mindent megtenni, az első esetben elmondottak megértésétől a megfelelő kontextusbeli következtetésekig.
Amikor hangsegédeket használ, ezek az eszközök többet megtudhatnak a használatukról. Ha felkérte a Sirit egy bizonyos feladat elvégzésére , előfordulhat, hogy először hozzáad egy szót, majd cserélte le a ténylegesen kimondott szóra. A mesterséges intelligencia így érti meg a hangját.
Amikor csoportképet készít a telefonjával, egy négyzet jelenik meg a fotón szereplő személyek arca körül. Itt jön képbe a mesterséges intelligencia. Még az autofókusz funkció is mesterséges intelligenciát használ annak felismerésére, ha egy adott téma fókuszban van vagy nem éles. És a dolgok nem állnak meg itt.
Amikor az iCloud fotókönyvtárában vagy a Google Fotókban böngészi a fényképeket , sok különböző kategóriát fog észrevenni. Ezek a kategóriák magukban foglalhatnak háziállatokat, tájképeket és akár különböző emberek arcképét is. A mesterséges intelligencia mindezt „némán” tette.
Valószínűleg nyilvánvaló, hogy egy önvezető autónak szüksége van valamiféle mesterséges intelligencia erejére. Ezek az eszközök gépi tanulást és hatalmas adathalmazokat használnak a körülöttük lévő világ felismerésére, némi emberi segítséggel (például sok CAPTCHA kód a weben megköveteli, hogy megbízható képekre kattintsunk). stoptáblák és közlekedési lámpák).
A teljesen önvezető autók azonban nem az egyedüli járművek, amelyek mesterséges intelligenciát használnak. Manapság sok jármű rendelkezik automatikus parkolással és sok más olyan funkcióval, amelyek megkönnyítik a mindennapi vezetést. A mesterséges intelligencia is támogatja ezeket a funkciókat.
Ahogy a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, egy új kifejezést is bevezetnek: a kognitív számítástechnikát. A kognitív számítástechnika és a mesterséges intelligencia szorosan összefüggenek, de nem ugyanaz.
Kíváncsi vagy és szeretne többet megtudni a kognitív számítástechnikáról? Vessen egy pillantást a Docs.NeoTechSystems.net cikkére , amely összehasonlítja a mesterséges intelligenciát és a kognitív számítástechnikát , hogy megtudja a két kifejezés közötti hasonlóságokat és különbségeket.
A kutatók felfedezték, hogy a webkamerák és az okostelefonok kamerái kombinálhatók speciális mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, hogy rendkívül hatékony távoli személyes egészségfigyelő rendszerként működjenek.
Úgy tűnik, hogy a modern élet egyre negatívabb hatással van az emberi kapcsolatokra.
Az élgráfokon alapuló összetett neurális hálózati architektúra segítségével a Google Brain mesterséges intelligencia modellje az emberi időnek csupán töredéke alatt képes alaprajzokat megtervezni.
A Python számos nagy könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik, amelyek kényelmesek a kódíráshoz és a számítástechnika fejlesztéséhez. A Docs.NeoTechSystems felkéri Önt, hogy beszéljen néhány hasznos Python-eszközről mind a gépi tanulási, mind az adattudományi alkalmazásokhoz.
Az izraeli Tel Avivi Egyetem informatikusainak egy csoportja a közelmúltban bejelentette, hogy megtalálták a módját, hogy mesterséges intelligencia segítségével megkerüljék a legtöbb biometrikus arcfelismerő technológiát anélkül, hogy ismernék az áldozat arcát.
Nemrég a Netflix kiadott egy 3 perces animációs filmet The Dog and the Boy címmel, amely mesterséges intelligencia technológiával készült a cég YouTube csatornáján a japán piac számára.
A Mathpix Snip egy olyan eszköz, amellyel szöveget, és különösen matematikát lehet kinyerni képekből és dokumentumokból.
Az Adobe Presenter az Adobe Systems által kiadott e-Learning szoftver, amely Microsoft Windows platformon Microsoft PowerPoint beépülő modulként érhető el.
Láthatatlan billentyűzet? Érdekesen hangzik, de még mindig elég homályos...
Tegnap, május 5-én, a Google hivatalosan is kiadta a Google-Landmarks-v2 AI képzési adattárházat nyílt forráskóddal, fontos lépésként a számítógépes látásmodellek sikeres fejlesztésére irányuló tervben, amelyek gyorsabban, pontosabban és kifinomultabban képesek felismerni a világ tereptárgyait.
