Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

A gépi tanulás manapság mindenhol jelen van, a spamszűréstől és az arcfelismeréstől a hangasszisztensekig és a vezető nélküli autókig. A Microsoft Lobe nevű új alkalmazásának köszönhetően azonban nincs szükség mesterképzésre ahhoz, hogy megtanulja használni ezt az izgalmas technológiát.

A Lobe leegyszerűsíti a gépi tanulás folyamatát, így bárki létrehozhat AI (mesterséges intelligencia) modelleket kódolási ismeretek nélkül. Elmagyarázzuk, hogyan működik a Lobe, és hogyan kezdjük el ezzel az intelligens új eszközzel.

Mi az a Microsoft Lobe?

A Lobe egy ingyenes asztali alkalmazás Windows és macOS rendszerhez, amely lehetővé teszi a programozási vagy adattudományi tapasztalattal nem rendelkező emberek számára, hogy mesterséges intelligenciával kapcsolatos kísérleteket végezzenek. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gépi tanulási képességeket adhassanak hozzá saját alkalmazásaikhoz.

A Microsoft által 2018 szeptemberében megvásárolt Lobe lehetővé teszi a gépi tanulási modellek készítését egy egyszerű vizuális felület használatával, nem pedig kódírással. A jelenlegi nyilvános előnézetben besorolhatja a képkészleteket, így a Lobe azonosítani tudja a hasonló képek tartalmát.

A Microsoft mesterséges intelligencia blogján példákat hoz fel arra, hogy Lobe-t megtanították felismerni a mérgező bogyókat, megvédeni a tengeri erőforrásokat azáltal, hogy bálnákat észlel a fényképeken, és figyelmeztetést küld, ha parkolóhelyek szabadulnak fel. Egy méhészeti projektben is használták a kaptárba behatoló nem kívánt rovarok észlelésére.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

A Microsoft azt tervezi, hogy a jövőben kibővíti a Lobe szolgáltatásait más típusú modellek képzése érdekében. Ezek közé tartozik az objektumészlelés, amely bizonyos elemeket keres a képeken, és az adatosztályozás, amely az információkat táblázatokban címkézi.

Így hozhat létre gépi tanulási modellt a Lobe képosztályozási funkciójával.

1. Töltse le és telepítse a Microsoft Lobe programot

A Lobe alkalmazás Windows vagy macOS rendszerhez való letöltéséhez kattintson a Letöltés gombra a kezdőlapon vagy a Lobe webhely jobb felső sarkában . A Lobe Bétához való csatlakozáshoz meg kell adnia néhány személyes adatot, beleértve a nevét, e-mail címét és országát, de mivel a Microsoft nem ellenőrzi ezeket az információkat, hamisíthatja.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Valójában az egyik legjobb dolog a Lobe-ban, hogy nem veszélyezteti a magánéletét. Az alkalmazás offline módban működik, és minden importált adat a számítógépén marad, nem pedig a felhőbe (és a Microsoftba) töltődik fel.

Ez egy elég nagy letöltés (378 MB az írás idején), és néhány percet vesz igénybe a telepítés. Ha elkészült, azonnal elkezdheti használni a Lobe-ot, mivel nincs konfigurálandó beállítás. Csak jelölje be a Run Lobe jelölőnégyzetet, és kattintson a Befejezés gombra .

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

2. Képek hozzáadása és címkézése a Lobe-ban

Amikor megnyílik a Lobe, kattintson az Új projekt gombra a kezdőképernyő bal alsó sarkában. Adja meg a projekt nevét a bal felső sarokban. Most hozzáadhat és felcímkézhet néhány képet az első gépi tanulási modell létrehozásához.

Kattintson az Importálás gombra a jobb felső sarokban, és válassza ki, hogy képeket szeretne-e hozzáadni a számítógépéről, képeket készít webkameráról, vagy importál egy meglévő adatkészletet strukturált képmappa formájában. Az első AI-modellhez a legjobb, ha az első, legegyszerűbb lehetőséget használja.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Válasszon ki legalább öt képet ugyanarról a témáról a merevlemezről, akár egyenként, akár a Ctrl vagy a Cmd lenyomva tartásával, miközben rájuk kattint. Ideális esetben ezeknek a háttérben, a világításban vagy a pozícióban eltérőnek kell lenniük, hogy segítsenek Lobe-nak azonosítani a fontos részeket. Fotókat választottam a környékbeli rókáról.

Adjon meg egy leíró címkét az első képhez, amely példánkban a „róka”. A Lobe elmenti ezt a címkét, így gyorsan alkalmazhatja az adatkészlet többi képére. Kattintson a jobb gombbal egy képre, ha szerkesztenie kell a címkét vagy törölnie kell a képet.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Ezután importáljon egy másik képkészletet egy másik, de kapcsolódó tárgyról. A kutyám fotóit választottam Lobe számára, hogy megkülönböztessem a rókáétól. Ismét címkézze fel az első képet egy leíró címkével, majd alkalmazza ugyanazt a címkét a többi felvételen. Opcionálisan megismételheti a folyamatot további készleteknél, de csak kettőre van szüksége egy modell létrehozásához.

Kapcsolódó: 4 egyedi módszer adatkészletek beszerzésére a gépi tanulási projekthez

3. Tanítsa meg gépi tanulási modelljét

Miután létrehozott legalább két címkét, és mindegyiket legalább öt képre alkalmazta, a Lobe automatikusan megkezdi a gépi tanulási modell betanítását. A folyamat végén egy megerősítő hangot fog hallani.

Az eredmények megtekintéséhez kattintson a Vonat lehetőségre a bal oldali oszlopban. Vigye az egeret egy kép fölé, és megjelenik egy üzenet: „Helyes előrejelzés. A Lebenyed helyesen jósolja, hogy ez a kép [címke neve].”

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Egy másik kép importálásával tesztelheti, hogy a modell működik-e, és megnézheti, hogy a Lobe megjósolja-e a megfelelő címkét. Kattintson a Lejátszás lehetőségre a bal oldalon, majd húzzon át egy képet az alkalmazásba, vagy kattintson az Importálás lehetőségre.

Ha a Lobe helyesen jelzi előre az importált kép címkéjét, kattintson a zöld pipa gombra; ha nem, kattintson a piros gombra. Folytassa a képek hozzáadásával, hogy megtanítsa AI-modelljét a téma különböző változatainak felismerésére. A Microsoft címkénként 100–1000 kép használatát javasolja, a feladat összetettségétől függően.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

4. Optimalizálja gépi tanulási modelljét

Ha a Lobe továbbra is helytelen jóslatokat ad, többféleképpen is megbízhatóbbá teheti gépi tanulási modelljét.

Lépjen a Vonat szakaszba, kattintson a Nézet gombra a jobb felső sarokban, és válassza a Helytelen először lehetőséget . Ez megmutatja, mely képek zavarják meg leggyakrabban Lobe-t. Importáljon több változatot ezekből a rosszul címkézett képekből, hogy helyesnek vagy helytelennek jelölje meg. Ez pontosabbá teszi a jövőbeli előrejelzéseket.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

A Lobe mindig megjósolja valamelyik címkéjét, még akkor is, ha az importált kép nem tartalmaz kapcsolódó tartalmat. A téves azonosítás elkerülése érdekében adjon hozzá helyőrző képeket, és jelölje meg őket Nincs , így a modellnek nem kell választania a rossz válaszok között.

Ha nagy adatkészlettel dolgozik, és sok helytelen előrejelzést tapasztal, kényszerítheti a Lobe-ot, hogy alaposabban betanítsa a modelljét. Kattintson a háromsoros menügombra a bal felső sarokban, válassza a Modell optimalizálása lehetőséget, majd kattintson az Optimalizálás gombra .

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

5. Exportálja lebeny-modelljét egy alkalmazásban való használatra

Bár szórakozásból játszhat a Lobe-val, azt is lehetővé teszi, hogy a gépi tanulási modellt iparági szabványos formátumokba exportálja, hogy felhasználhassa egy éppen fejlesztendő alkalmazásban.

Exportálhat adatkészleteket TensorFlow Lite formátumban az Android és a Dolgok Internete alkalmazásokban való használatra; Core ML-ként iOS, iPad és macOS alkalmazások fejlesztésére; és TensorFlow 1.15 SavedModel néven, a Python nyelven kódolt alkalmazásokban való használatra.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Kattintson a menü gombra a bal felső sarokban, válassza az Exportálás lehetőséget, és válassza ki a kívánt formátumot. A modell fájljainak vagy kódjának mentése előtt lehetőséget kap a modell optimalizálására. A Lobe saját API-val (alkalmazásprogramozási felülettel) is rendelkezik az exportált modellek Pythonban és .NET- ben való futtatásához .

Ne aggódjon, ha ezek a lehetőségek túl fejlettnek tűnnek az Ön programozási szakértelméhez képest, mert a Lobe automatikusan menti a projektet. Ha technikai segítségre és tanácsra van szüksége, látogassa meg a Lobe Community subredditjét.

Hogyan készítsünk gépi tanulási modellt a Microsoft Lobe segítségével

Kapcsolódó: Mi az a Google TensorFlow

Csak Lobe kell

A Microsoft Lobe egyszerű vizuális módot kínál egy alapvető gépi tanulási modell létrehozására, anélkül, hogy a kód miatt kellene aggódnia. Használhatja bármilyen kívánt kép osztályozására, és megpróbálhat felvételeket készíteni webkamerájáról is.

Ha a Lobe-val való kísérletezés arra készteti, hogy többet tudjon meg a gépi tanulásról, akkor rengeteg ingyenes tanfolyamot és oktatóanyagot talál az interneten, amelyek segítenek készségei és ismeretei fejlesztésében.


Miért aggódnak az Audacity-felhasználók a telemetria miatt, és ez valóban kockázatot jelent az adatvédelemre?

Miért aggódnak az Audacity-felhasználók a telemetria miatt, és ez valóban kockázatot jelent az adatvédelemre?

Ha a nyílt forráskódú szoftverprojekteket profitorientált szoftverkiadók vásárolják meg, az soha nem könnyű út. A telemtria bevezetésével az Audacity digitális audió munkaállomáson a közelmúltban az új tulajdonosok felfedezték, milyen gyengécske fogást gyakorolnak a közönségükön.

Nintendo Switch OLED és Steam Deck: A hordozható játékok következő szakasza?

Nintendo Switch OLED és Steam Deck: A hordozható játékok következő szakasza?

Hallott már a Nintendo Switchről, de mi az a Nintendo Switch OLED? És miért dobja piacra a Valve a Steam Deck hordozható játék PC-t?

Mi az a Crypto Gaming és érdemes-e játszani?

Mi az a Crypto Gaming és érdemes-e játszani?

Alig néhány év alatt a kriptovaluta megragadta képzeletünket, és megváltoztatta a pénzről való gondolkodásunkat és felhasználásunkat. Ahogy a kriptográfia egyre általánosabbá vált, a játékfejlesztők elkezdtek felfigyelni rá, és blokklánc technológián alapuló játékokat fejlesztenek.

Hogyan válasszunk új játékkonzolt: PS5 vagy Xbox Series X?

Hogyan válasszunk új játékkonzolt: PS5 vagy Xbox Series X?

Új játékkonzolt keresel? PlayStation 5, Xbox Series vagy Nintendo Switch? Nehéz meghozni a helyes döntést --- vásárolni az egész családnak, vagy választani az offline egyjátékos és online többjátékos platformot? Megvizsgáljuk, hogyan vásárolhatja meg az Ön számára megfelelő játékkonzolt.

Hogyan védheti meg Coinbase-számláját kétlépcsős azonosítással

Hogyan védheti meg Coinbase-számláját kétlépcsős azonosítással

A Coinbase az egyik vezető kriptotőzsde, és mindent megtesz annak érdekében, hogy kriptoeszközei biztonságban legyenek. Ennek ellenére a hackerek megtalálták a módját, hogy megkerüljék a biztonságot, és ellopják a Bitcoint, az Ethereumot és más kriptovalutákat.

Access Point vs. Router – mi a különbség?

Access Point vs. Router – mi a különbség?

A Wi-Fi beállítása otthonában vagy vállalkozásában könnyen túlnyomó és zavaró lehet. Nagyon sok különböző kifejezés és eszköz vesz részt a folyamatban, és minden Wi-Fi helyzet egyedi. Egy nagy vállalkozásnak, ahol rengeteg eszköz van nagy területen hálózatra csatlakoztatva, merőben más dolgokra lesz szüksége, mint egy egyszerű otthonnak néhány eszközzel.

Mi az a nem cellás 5G, és forradalmasíthatja-e az internetet?

Mi az a nem cellás 5G, és forradalmasíthatja-e az internetet?

Az 5G fellendült, és világszerte egyre több szolgáltató frissíti hálózatát, hogy a következő generációs mobilhálózatot kínálhassa. De az örökbefogadás lassan haladt. A probléma egy része az 5G-hez kapcsolódó rejtett infrastrukturális költségek.

Mi az a Dyson-gömb, és tudunk-e valaha építeni egyet?

Mi az a Dyson-gömb, és tudunk-e valaha építeni egyet?

Ma már úgy érzi, hogy az emberi faj hihetetlenül fejlett. Hiszen ahhoz képest, ahol ezer, vagy akár száz évvel ezelőtt voltunk, határozottan az vagyunk. Jártunk a Föld körüli pályán, leszálltunk a Holdra, és most a Mars felé tartunk!

Mi az a Polkadot érme és hol lehet megvásárolni?

Mi az a Polkadot érme és hol lehet megvásárolni?

Nagyon sok kriptovaluta van a piacon, de csak néhányuknak sikerül feljutni a csúcsra. Azok, akik belső irányítási rendszerüknek, bányászatuknak, valamint a szabadság és decentralizáció szintjének köszönhetően építenek keresletet a tulajdonosoknak.

A gyanús hivatkozások vizsgálata a böngészők beépített eszközeivel

A gyanús hivatkozások vizsgálata a böngészők beépített eszközeivel

Gondolja át, hány webhelyet látogat meg egy adott napon. Most gondoljon bele, hány URL-t ír be a böngészőbe. Valószínűleg sokkal több webhelyet keres fel, mint amennyit manuálisan keres. A legtöbben ezt linkeken keresztül teszik.

Mi az a POST (bekapcsolási önteszt)?

Mi az a POST (bekapcsolási önteszt)?

A számítógép ezer és egy dolgot végez, mielőtt elkezdi használni. Az egyik feladat, amelyet indításkor végez, az úgynevezett POST vagy (bekapcsolási önteszt). Noha ez a függönyök mögött történik, ez még mindig rendkívül fontos folyamat. Íme annak magyarázata, hogy mi az a POST, és miért fontos.

Mik azok az adatközpontok és miért fontosak?

Mik azok az adatközpontok és miért fontosak?

Ahogy a világ technológiai és közösségi média óriásai áttérnek a felhőtechnológiára, gyakran fogod hallani az „adatközpont” kifejezést.

Kemény vagy puha telefontok: melyik védi jobban telefonját?

Kemény vagy puha telefontok: melyik védi jobban telefonját?

Minden okostelefonnak, bármilyen masszív is, szüksége van egy jó tokra, hogy megvédje. De melyik típusú tok a jobb? Puha tok, kemény tok vagy kemény és puha alkatrészek kombinációja? A terjedelmes tokok valóban jobb védelmet nyújtanak, vagy csak erősebbnek tűnnek?

5G? 5G+? Hogyan állapítható meg, hogy az 5G melyik verziójához csatlakozik a telefon

5G? 5G+? Hogyan állapítható meg, hogy az 5G melyik verziójához csatlakozik a telefon

Az 5G népszerűségének növekedésével számos távközlési vállalat üzemeltet 5G szolgáltatásokat. Az Ön által használt szolgáltatótól függően az állapotsor ikonjai eltérőek. Ezek az ikonok az 5G hálózat képességeit jelzik.

Amit az Android Auto-ról tudni kell

Amit az Android Auto-ról tudni kell

A legtöbb új autó okostelefonnal integrálható. Bár az Apple iPhone készülékek általában kompatibilisek, több mint valószínű, hogy Android telefont használ.

Minden, amit a nyílt forráskódú intelligenciáról (OSINT) tudni érdemes

Minden, amit a nyílt forráskódú intelligenciáról (OSINT) tudni érdemes

Elgondolkozott már azon, hogy az oknyomozó újságírók, kormányzati szervek vagy bűnüldöző szervek hogyan képesek összegyűjteni a leghomályosabb információkat?

Mi az a homomorf titkosítás?

Mi az a homomorf titkosítás?

Az utóbbi időben gyakran felbukkanó szó a homomorf titkosítás. Sok vállalat és online szolgáltatás titkosítási modelljét homomorf titkosításra állítja át, hirdetve, hogy ez a jobb felhasználói adatvédelem és biztonság érdekében.

4 ok, amiért nem kell DDR5 RAM-ra frissíteni

4 ok, amiért nem kell DDR5 RAM-ra frissíteni

A DDR5 RAM a láthatáron van, és a különböző játékközösségekben szó esett róla. Egyelőre megoszlik az emberek véleménye, hogy érdemes-e átállni az új technológiára, vagy várjunk még egy kicsit.

6 laptoptechnikai trend, amelyet szívesen látnánk 2022-ben

6 laptoptechnikai trend, amelyet szívesen látnánk 2022-ben

A laptopok a 21. században sok ember életének szerves részévé váltak. És ha figyelembe vesszük, mennyire hordozhatóak – plusz a rajtuk elvégezhető tevékenységek számát – ez egyáltalán nem meglepő.

Az 5 legnagyobb NFT-csalás és hogyan kerüljük el őket

Az 5 legnagyobb NFT-csalás és hogyan kerüljük el őket

Az NFT-k vagy a nem helyettesíthető tokenek népszerűsége az elmúlt néhány évben az egekbe szökött, és az NFT-művészeti alkotások mára milliókat keresnek. De amikor egy iparág ekkora méreteket ölt, természetes, hogy a csalók megpróbálják kihasználni a nem tudó vásárlókat.

A legjobb játékkonzolok 200 dollár alatt gyerekeknek (3-7 éves korig)

A legjobb játékkonzolok 200 dollár alatt gyerekeknek (3-7 éves korig)

Bár a marketing meggyőzheti Önt arról, hogy a PS4 és az Xbox az egyetlen konzol, amelyet megvásárolhat gyermekeinek, rengeteg más lehetőség is van. Íme néhány közülük.

A 8 legjobb Bluetooth-billentyűzet iPhone-hoz, amelyen kicsordulna a nyála

A 8 legjobb Bluetooth-billentyűzet iPhone-hoz, amelyen kicsordulna a nyála

Utálsz pusztán a hüvelykujjával gépelni? Tekintse meg az iPhone készülékekhez készült Bluetooth-billentyűzetek széles választékát, amelyek jobbak, mint a Touch billentyűzet. Olvass tovább.

Miért aggódnak az Audacity-felhasználók a telemetria miatt, és ez valóban kockázatot jelent az adatvédelemre?

Miért aggódnak az Audacity-felhasználók a telemetria miatt, és ez valóban kockázatot jelent az adatvédelemre?

Ha a nyílt forráskódú szoftverprojekteket profitorientált szoftverkiadók vásárolják meg, az soha nem könnyű út. A telemtria bevezetésével az Audacity digitális audió munkaállomáson a közelmúltban az új tulajdonosok felfedezték, milyen gyengécske fogást gyakorolnak a közönségükön.

Nintendo Switch OLED és Steam Deck: A hordozható játékok következő szakasza?

Nintendo Switch OLED és Steam Deck: A hordozható játékok következő szakasza?

Hallott már a Nintendo Switchről, de mi az a Nintendo Switch OLED? És miért dobja piacra a Valve a Steam Deck hordozható játék PC-t?

Mi az a Crypto Gaming és érdemes-e játszani?

Mi az a Crypto Gaming és érdemes-e játszani?

Alig néhány év alatt a kriptovaluta megragadta képzeletünket, és megváltoztatta a pénzről való gondolkodásunkat és felhasználásunkat. Ahogy a kriptográfia egyre általánosabbá vált, a játékfejlesztők elkezdtek felfigyelni rá, és blokklánc technológián alapuló játékokat fejlesztenek.

Hogyan válasszunk új játékkonzolt: PS5 vagy Xbox Series X?

Hogyan válasszunk új játékkonzolt: PS5 vagy Xbox Series X?

Új játékkonzolt keresel? PlayStation 5, Xbox Series vagy Nintendo Switch? Nehéz meghozni a helyes döntést --- vásárolni az egész családnak, vagy választani az offline egyjátékos és online többjátékos platformot? Megvizsgáljuk, hogyan vásárolhatja meg az Ön számára megfelelő játékkonzolt.

Hogyan védheti meg Coinbase-számláját kétlépcsős azonosítással

Hogyan védheti meg Coinbase-számláját kétlépcsős azonosítással

A Coinbase az egyik vezető kriptotőzsde, és mindent megtesz annak érdekében, hogy kriptoeszközei biztonságban legyenek. Ennek ellenére a hackerek megtalálták a módját, hogy megkerüljék a biztonságot, és ellopják a Bitcoint, az Ethereumot és más kriptovalutákat.

Access Point vs. Router – mi a különbség?

Access Point vs. Router – mi a különbség?

A Wi-Fi beállítása otthonában vagy vállalkozásában könnyen túlnyomó és zavaró lehet. Nagyon sok különböző kifejezés és eszköz vesz részt a folyamatban, és minden Wi-Fi helyzet egyedi. Egy nagy vállalkozásnak, ahol rengeteg eszköz van nagy területen hálózatra csatlakoztatva, merőben más dolgokra lesz szüksége, mint egy egyszerű otthonnak néhány eszközzel.

Mi az a nem cellás 5G, és forradalmasíthatja-e az internetet?

Mi az a nem cellás 5G, és forradalmasíthatja-e az internetet?

Az 5G fellendült, és világszerte egyre több szolgáltató frissíti hálózatát, hogy a következő generációs mobilhálózatot kínálhassa. De az örökbefogadás lassan haladt. A probléma egy része az 5G-hez kapcsolódó rejtett infrastrukturális költségek.

Mi az a Dyson-gömb, és tudunk-e valaha építeni egyet?

Mi az a Dyson-gömb, és tudunk-e valaha építeni egyet?

Ma már úgy érzi, hogy az emberi faj hihetetlenül fejlett. Hiszen ahhoz képest, ahol ezer, vagy akár száz évvel ezelőtt voltunk, határozottan az vagyunk. Jártunk a Föld körüli pályán, leszálltunk a Holdra, és most a Mars felé tartunk!