Ha Ön Python-fejlesztő, nagy hasznot húzhat a rendelkezésre álló keretrendszerek tömbéből. Míg egyes keretrendszerek a legmegfelelőbbek nagy ökoszisztémák számára, mások konkrét fejlesztési célok kiszolgálására specializálódtak. Olvasson tovább, hogy megismerje az alapvető funkciókat, használatot és a két Python-keretrendszer – a Flask és a CherryPy – közötti különbségeket.
A Flask a Python mikro-keretrendszere, amelyet webalkalmazások fejlesztésére használhat. Ez az ingyenes, nyílt forráskódú keretrendszer kompatibilis az olyan legnépszerűbb operációs rendszerekkel, mint a Windows, a Mac és a Linux. A Werkzeug és a Jinja 2 alapján ez a minimalista keretrendszer széleskörű bővíthetőséget tesz lehetővé.
Komplex alkalmazások fejlesztése során bármilyen szükséges funkciót hozzáadhat hozzá. Ez az architektúra segít hatékony webalkalmazás megírásában a könyvtárak és modulok összesítésével, miközben a projekt lényegét egyszerű és méretezhetővé teszi.
Kapcsolódó: Webes keretrendszerek, amelyeket érdemes megtanulni fejlesztőknek
Amellett, hogy számos eszközt és segédprogramot kínál a gyors fejlesztés érdekében, lehetőséget biztosít az adatbázis, a sablonmotorok és a szerverek kiválasztására. Ha a Flask-ot használja, nem kell kódot írnia a szálkezeléshez és a protokollokhoz. Ez a megbízható keretrendszer támogatja a szinkron kérések feldolgozását és a beépített egységtesztet.
Néhány sablon- és adattárolási konvenciót kínál, amelyeket könnyen módosíthat. Bár nincs beépített adminisztrációs panele, használhatja a Flask-Admin bővítményt. Kompatibilis az olyan háttérprogramokkal, mint az SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee stb.
Ennek az architektúrának az alapvető jellemzőit könnyű megtanulni. Segítséget kérhet az online forrásokból, amelyek száma rengeteg.
A CherryPy egy másik pythonic keretrendszer, amely bármilyen objektum-orientált webalkalmazás létrehozására alkalmas. Ez a megbízható nyílt forráskódú keretrendszer támogatja az összes népszerű operációs rendszert, mint például a Windows, a Mac és a Linux. A CherryPy architektúra lehetőségeket kínál kódolásra, gyorsítótárazásra, cookie-kra, munkamenetekre, statikus fájlokra, engedélyezésre, tömörítésre stb.
A CherryPy egy bővíthető keretrendszer, amely lehetővé teszi az összes Python könyvtár és eszköz problémamentes használatát. Az ezzel az architektúrával készült alkalmazást bővítheti, ha az alkalmazásnak több felhasználót kell kezelnie. A HTTP-kiszolgálót is használhatja alkalmazásainak tárolására.
Ez az architektúra viszonylag leegyszerűsített szintaxist tartalmaz. Emiatt a CherryPy megtanulása és megvalósítása egyáltalán nem nehéz. Ennek a moduláris keretrendszernek az újrafelhasználható összetevői hozzájárulnak az alkalmazásfejlesztés sebességéhez és hatékonyságához. Független moduljai adatabsztrakciót alkalmazva csökkentik a bonyolultságot.
Most pedig nézzük meg a két Python-keretrendszer ellentétes pontjait.
A Flaskban robusztus megelőző gyakorlatokat találhat a Cross-Site Scripting és a JSON biztonság ellen. Azonban be kell állítania a Content Security Policy-t (CSP) válaszfejlécként, hogy megvédje adatait a Cross-Site Request Forgery (CSRF) ellen.
A CherryPy keretrendszer magja egy olyan csomaggal rendelkezik, amely hatékonyan tesztelheti és hibakeresheti az alkalmazást. Ezen kívül olyan beépített funkciókkal rendelkezik, amelyek segítenek az olyan folyamatokban, mint a kódkódolás, a gyorsítótárazás, a munkamenetek és a felhasználói engedélyezés, a munkamenetek és a gyorsítótárazás.
A sablonfájlok statikus adatokat tartalmaznak, és további dinamikus adatok beépítését is lehetővé teszik. A Flask sablonokat kínál a végleges dokumentumhoz, a Jinga sablonmotor támogatásának köszönhetően.
A HTML támogatja a Web Server Gateway Interface (WSGI) alkalmazásokat, amelyek képesek fogadni a webszerverektől továbbított kéréseket. Sajnos a CherryPy-től nem kap HTML-sablonrendszert. De támogatja a WSGI-t, lehetővé téve a webalkalmazások WSGI-alkalmazásokká alakítását.
Azonban könnyű ebbe a keretbe integrálni olyan népszerű sablonrendszereket, mint a Mako, a Jinja2 vagy a Cheetah.
A Flask számos külső könyvtárral és segédprogrammal rendelkezik. Gyors integrációval megvalósíthatja ezeket projektje közös feladataiban. Ezenkívül a Flask fejlett és gazdag közösséggel rendelkezik, amely azonnali és hatékony megoldásokat biztosít, amikor probléma merül fel.
A CherryPy egy rendkívül méretezhető és rugalmas keretrendszer, amely egyszerűvé és könnyedvé teszi az integrációt bármely szabványos Python-könyvtárral. Ennek az architektúrának egy viszonylag kis közössége azonban nem kínál célzott megoldásokat vagy eszközöket.
Mivel ez a minimalista és könnyű keretrendszer csak néhány alapvető funkciót kínál, a megoldások hiánya gyakran érinti az azt használó fejlesztőket.
Bár a Flask nem kínál beépített ORM keretrendszert, használhat nyílt forráskódú könyvtárakat vagy bővítményeket, például a Flask-SQLAlchemy és a Flask-Pony. Ez az architektúra ideális választás NoSQL adatbázisok fejlesztéséhez. Hozzáférhet olyan nyílt forráskódú könyvtárakhoz vagy bővítményekhez, amelyek támogatják az olyan NoSQL-adatbázisokat, mint a MongoDB, CouchDB, Cassandra és DynamoDB.
Hasonlóképpen, a CherryPy segítségével relációs adatbázisokat kezelhet Python-könyvtárak és -bővítmények használatával. A beépített ORM keretrendszer nélkül szabadon választhatja ki a kívánt bővítményt.
Ha össze akarja hasonlítani a két Python-keretrendszer népszerűségét, akkor a Flask egyértelműen a győztes. 56,5 ezer csillagot gyűjtött össze a GitHubon, és jelenleg 627 közreműködője van. Ami a munkalehetőségeket illeti, sok szervezet előírja a Flask alkalmazást Python-fejlesztők alkalmazásakor.
Annak ellenére, hogy idősebb, mint a Flask, a CherryPy a kevésbé népszerű választás a fejlesztői közösségben. 1,4 ezer csillagot kapott a GitHubon, és jelenleg 113 közreműködő van ugyanazon a platformon.
Bár a CherryPy több mint 18 éves, az összehasonlításban kezdő Flask jóval megelőzi őt a népszerűség tekintetében. Ez azonban nem jelenti azt, hogy csak az utóbbit kell választania. Nézze meg, mikor érdemes ezen keretrendszerek valamelyikét használni.
A Flaskot számos forgatókönyvben használhatja, például:
A Python webes eszközeinek ezt az alulértékelt gyöngyszemét a következő esetekben használhatja:
Kapcsolódó: API-k készítése Pythonban: 8 népszerű keretrendszer
A megfelelő Python keretrendszer zökkenőmentessé teszi a problémamegoldó folyamatot. Most, hogy tudja, mikor kell használni a Flaskot és a CherryPy-t, félreteheti az összes dilemmáját. Felfedezheti a többi Python-keretrendszer közötti különbségeket is. Segít bölcsen felhasználni őket, hogy a legjobb tudása szerint szolgálja webfejlesztési céljait.
Az objektum-orientált programozás (OOP) a programozás egy formája, amelynek középpontjában az objektumok állnak: olyan kis egységek, amelyek egyesítik az adatokat és a kódot. A Simula volt az első OOP nyelv, amelyet fizikai modellek szimulálására hoztak létre. Az OOP használatával osztályokat definiálhat, amelyek sablonként működnek bizonyos típusú objektumok számára.
Virtuális környezet nélkül nem lehet sikeresen végrehajtani egy valós projektet Pythonban. Az olyan eszközök, mint a virtualenvwrapper és a virtualenv, általánosak a webfejlesztési virtuális környezetek létrehozására és kezelésére, míg az anacondát széles körben használják az adatkutatók.
A weboldal készítés nagyszerű módja annak, hogy kifejezze magát. Bár számos webhely-készítő eszköz létezik, saját maga megírása szórakoztató módja annak, hogy többet megtudjon a webhelyek színfalai mögötti működéséről. Egy jó kezdő projekt egy webhely létrehozása és háttérkép hozzáadása CSS-sel. Ez a projekt elindítja Önt a HTML és a CSS használatával.
A programoknak általában adatstruktúrára van szükségük a végrehajtás során szükséges adatok tárolására. Általában ezeket az adatokat változókban vagy tömbökben tárolják. Ezzel az a probléma, hogy elvész, amint a program befejezi a végrehajtást. Ez azért van, mert ezek ideiglenes memóriahelyek.
Ha Ön Python-fejlesztő, nagy hasznot húzhat a rendelkezésre álló keretrendszerek tömbjéből. Míg egyes keretrendszerek a legmegfelelőbbek nagy ökoszisztémák számára, mások konkrét fejlesztési célok kiszolgálására specializálódtak. Olvasson tovább, hogy megismerje az alapvető funkciókat, használatot és a két Python-keretrendszer – a Flask és a CherryPy – közötti különbségeket.
Gyakran szembesül a klasszikus dilemmával, miközben webhelyet készít magának vagy vállalkozásának. WordPress vs. Wix – melyiket válassza, és mi lenne a legjobb választás az Ön számára?
Ha azt tervezi, hogy frissíti a témát a WordPress-webhelyén, bővítményeket ad hozzá, vagy radikálisan megváltoztatja az irányt, érdemes időt szánni a tesztelésre, mielőtt a változtatások életbe lépnek.
A WordPress-t sok különböző cég használja tartalomkezelő rendszereihez. Ezért egyre nagyobb az igény a WordPress fejlesztőkre. Lehet, hogy már látott néhány álláshirdetést ezekre a pozíciókra.
A Python számos eszközt biztosít az adattudományhoz, a web- és az Android-fejlesztéshez. De a Python programozási nyelv egyik legjobb eszköze a Tkinter for Graphical User Interface. A python Tkinter könyvtára grafikus felületi widgeteket biztosít, amelyek segítenek felhasználóbarát alkalmazások létrehozásában. A Tkinter könnyen használható, könnyű és gyors. Nem kell kifejezetten telepítenie a Tkintert, mivel előre telepítve van a Pythonnal.
A Kotlin 2011-es Jetbrain általi beiktatása óta nagy hírnevet szerzett a fejlesztők közösségében. A statikusan tipizált és általános célú nyelvek közül Kotlin magasabb szinten áll a számítástechnika e korszakában tanulni kívánt programozási nyelvek többségéhez képest.
Ha számítógépek körül nőtt fel, és mindenhez ért az IT-hez, akkor lehet, hogy képes lesz programozó lenni. A modern munkaerőpiacon való versenyzés nagyon sok munkát igényel, így már a megfelelő készségek birtokában előnyt jelent.
A Raspberry Pi egy egylapos számítógép, amelyet azért hoztak létre, hogy mindenki számára elérhetővé tegye a számítástechnikát. Rengeteg kiegészítővel és globális közösségi támogatással gyengéd bevezetésként szolgál a fizikai számítástechnikába.
Egy blog indítása, még ha ingyenes is, nagy lépés – ezért ne tedd meg anélkül, hogy előbb felkészülnél. Ismerje meg az új bloggerek lépéseit és legnépszerűbb webhelyeit.
A Reactban a kellékek kifejezés tulajdonságokat jelent, és ezek a kellékek létfontosságú szerepet játszanak a React fejlesztési folyamatában. Az összetevők a React építőkövei. Ezek az összetevők kellékeket használnak a funkcionalitásuk javítására és a kód újrafelhasználására.
A gépi tanulás manapság mindenhol jelen van, a spamszűréstől és az arcfelismeréstől a hangasszisztensekig és a vezető nélküli autókig. A Microsoft Lobe nevű új alkalmazásának köszönhetően azonban nincs szükség mesterképzésre ahhoz, hogy megtanulja használni ezt az izgalmas technológiát.
Az objektum-orientált programozás (OOP) a programozás egy formája, amelynek középpontjában az objektumok állnak: olyan kis egységek, amelyek egyesítik az adatokat és a kódot. A Simula volt az első OOP nyelv, amelyet fizikai modellek szimulálására hoztak létre. Az OOP használatával osztályokat definiálhat, amelyek sablonként működnek bizonyos típusú objektumok számára.
Virtuális környezet nélkül nem lehet sikeresen végrehajtani egy valós projektet Pythonban. Az olyan eszközök, mint a virtualenvwrapper és a virtualenv, általánosak a webfejlesztési virtuális környezetek létrehozására és kezelésére, míg az anacondát széles körben használják az adatkutatók.
A weboldal készítés nagyszerű módja annak, hogy kifejezze magát. Bár számos webhely-készítő eszköz létezik, saját maga megírása szórakoztató módja annak, hogy többet megtudjon a webhelyek színfalai mögötti működéséről. Egy jó kezdő projekt egy webhely létrehozása és háttérkép hozzáadása CSS-sel. Ez a projekt elindítja Önt a HTML és a CSS használatával.
A programoknak általában adatstruktúrára van szükségük a végrehajtás során szükséges adatok tárolására. Általában ezeket az adatokat változókban vagy tömbökben tárolják. Ezzel az a probléma, hogy elvész, amint a program befejezi a végrehajtást. Ez azért van, mert ezek ideiglenes memóriahelyek.
Ha Ön Python-fejlesztő, nagy hasznot húzhat a rendelkezésre álló keretrendszerek tömbjéből. Míg egyes keretrendszerek a legmegfelelőbbek nagy ökoszisztémák számára, mások konkrét fejlesztési célok kiszolgálására specializálódtak. Olvasson tovább, hogy megismerje az alapvető funkciókat, használatot és a két Python-keretrendszer – a Flask és a CherryPy – közötti különbségeket.
Gyakran szembesül a klasszikus dilemmával, miközben webhelyet készít magának vagy vállalkozásának. WordPress vs. Wix – melyiket válassza, és mi lenne a legjobb választás az Ön számára?
Ha azt tervezi, hogy frissíti a témát a WordPress-webhelyén, bővítményeket ad hozzá, vagy radikálisan megváltoztatja az irányt, érdemes időt szánni a tesztelésre, mielőtt a változtatások életbe lépnek.
A WordPress-t sok különböző cég használja tartalomkezelő rendszereihez. Ezért egyre nagyobb az igény a WordPress fejlesztőkre. Lehet, hogy már látott néhány álláshirdetést ezekre a pozíciókra.
A Python számos eszközt biztosít az adattudományhoz, a web- és az Android-fejlesztéshez. De a Python programozási nyelv egyik legjobb eszköze a Tkinter for Graphical User Interface. A python Tkinter könyvtára grafikus felületi widgeteket biztosít, amelyek segítenek felhasználóbarát alkalmazások létrehozásában. A Tkinter könnyen használható, könnyű és gyors. Nem kell kifejezetten telepítenie a Tkintert, mivel előre telepítve van a Pythonnal.
A Kotlin 2011-es Jetbrain általi beiktatása óta nagy hírnevet szerzett a fejlesztők közösségében. A statikusan tipizált és általános célú nyelvek közül Kotlin magasabb szinten áll a számítástechnika e korszakában tanulni kívánt programozási nyelvek többségéhez képest.
