Ak ste vývojár v jazyku Python, môžete veľmi ťažiť z množstva dostupných rámcov. Zatiaľ čo niektoré rámce sú najvhodnejšie pre veľké ekosystémy, iné sa špecializujú na poskytovanie špecifických rozvojových cieľov. Čítajte ďalej a dozviete sa základné funkcie, použitia a rozdiely medzi dvoma rámcami Pythonu: Flask a CherryPy.
Vlastnosti banky
Flask je mikrorámec Pythonu, ktorý môžete použiť na vývoj webových aplikácií. Tento bezplatný rámec s otvoreným zdrojom je kompatibilný so špičkovými operačnými systémami, ako sú Windows, Mac a Linux. Tento minimalistický rámec založený na Werkzeug a Jinja 2 podporuje rozsiahlu rozšíriteľnosť.
Pri vývoji zložitých aplikácií k nemu môžete pridať aj všetky potrebné funkcie. Táto architektúra vám pomôže napísať efektívnu webovú aplikáciu agregovaním knižníc a modulov, pričom jadro vášho projektu bude jednoduché a škálovateľné.
Súvisiace: Webové rámce, ktoré sa oplatí naučiť vývojárov
Okrem toho, že vám ponúka niekoľko nástrojov a pomôcok na rýchly vývoj, poskytuje vám možnosť vybrať si databázu, nástroje šablón a servery podľa vášho výberu. Ak používate Flask, nemusíte písať kód pre správu vlákien a protokoly. Tento dôveryhodný rámec podporuje synchrónne spracovanie požiadaviek a vstavané testovanie jednotiek.
Ponúka niektoré šablóny a konvencie ukladania údajov, ktoré môžete ľahko zmeniť. Hoci nemá vstavaný panel správcu, môžete použiť rozšírenie Flask-Admin. Je kompatibilný s backendmi, ako sú SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee atď.
Základné vlastnosti tejto architektúry sa dajú ľahko naučiť. Môžete využiť pomoc z online zdrojov, ktorých je veľa.
Vlastnosti CherryPy
CherryPy je ďalší pythonic framework vhodný na vytváranie akejkoľvek objektovo orientovanej webovej aplikácie. Tento spoľahlivý open source framework podporuje všetky populárne operačné systémy ako Windows, Mac a Linux. Architektúra CherryPy ponúka možnosti pre kódovanie, ukladanie do vyrovnávacej pamäte, súbory cookie, relácie, statické súbory, autorizáciu, kompresiu atď.
CherryPy je rozšíriteľný rámec, ktorý vám umožňuje bezproblémovo používať všetky knižnice a nástroje Pythonu. Aplikáciu vytvorenú pomocou tejto architektúry môžete zväčšiť, keď aplikácia potrebuje zvládnuť viac používateľov. Jeho HTTP server môžete využiť aj na hosťovanie svojich aplikácií.
Táto architektúra sa vyznačuje relatívne zjednodušenou syntaxou. Z tohto dôvodu nie je učenie a implementácia CherryPy vôbec ťažké. Opätovne použiteľné komponenty tohto modulárneho rámca prispievajú k rýchlosti a efektívnosti vývoja aplikácií. Jeho nezávislé moduly znižujú zložitosť využívaním abstrakcie dát.
Rozdiely medzi Flask a CherryPy
Teraz sa pozrime na kontrastné body medzi týmito dvoma rámcami Pythonu.
1. Bezpečnosť aplikácií
Vo Flasku získate robustné preventívne postupy proti Cross-Site Scriptingu a zabezpečeniu JSON. Musíte však nastaviť politiku zabezpečenia obsahu (CSP) ako hlavičku odpovede, aby ste chránili svoje údaje pred falšovaním žiadostí medzi stránkami (CSRF.)
Jadro rámca CherryPy sa dodáva so sadou, ktorá dokáže efektívne testovať a ladiť vašu aplikáciu. Okrem toho má vstavané funkcie, ktoré vám pomôžu v procesoch, ako je kódovanie kódu, ukladanie do vyrovnávacej pamäte, relácie a autorizácia používateľov, relácie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte.
2. Šablóny vývoja webu
Súbory šablón obsahujú sadu statických údajov a tiež umožňujú začlenenie ďalších dynamických údajov. Flask vám môže ponúknuť šablóny pre finálny dokument vďaka podpore zo šablónového enginu Jinga.
HTML podporuje aplikácie Web Server Gateway Interface (WSGI), ktoré môžu prijímať požiadavky preposlané z webových serverov. Bohužiaľ, od CherryPy nezískate HTML šablónovací systém. Podporuje však WSGI, čo vám umožňuje previesť webovú aplikáciu na aplikáciu WSGI.
Do tohto rámca je však ľahké integrovať populárne šablónovacie systémy ako Mako, Jinja2 alebo Cheetah.
3. Externé knižnice
Banka má množstvo externých knižníc a nástrojov. Vďaka rýchlej integrácii ich môžete implementovať do bežných úloh vášho projektu. Flask má navyše rozvinutú a bohatú komunitu, ktorá zabezpečuje rýchle a efektívne riešenia vždy, keď sa vyskytne problém.
CherryPy je vysoko škálovateľný a flexibilný rámec, vďaka ktorému je integrácia s akoukoľvek štandardnou knižnicou Pythonu jednoduchá a nenáročná. Relatívne malá komunita tejto architektúry však neponúka žiadne cielené riešenia ani nástroje.
Keďže tento minimalistický a ľahký rámec ponúka len niekoľko základných funkcií, nedostatok riešení často ovplyvňuje vývojárov, ktorí ho používajú.
4. Podporované databázy
Hoci Flask neponúka žiadny vstavaný ORM rámec, môžete použiť open-source knižnice alebo rozšírenia ako Flask-SQLAlchemy a Flask-Pony. Táto architektúra je ideálnou voľbou pre vývoj databáz NoSQL. Má prístup ku knižniciam s otvoreným zdrojom alebo rozšíreniam, ktoré podporujú databázy NoSQL, ako sú MongoDB, CouchDB, Cassandra a DynamoDB.
Podobne môžete CherryPy použiť na správu relačných databáz pomocou knižníc a rozšírení Pythonu. Bez vstavaného rámca ORM získate slobodu výberu preferovaného rozšírenia.
5. Popularita
Ak chcete porovnať popularitu medzi týmito dvoma rámcami Python, Flask je jasným víťazom. Na GitHub získal 56,5 000 hviezd a momentálne má 627 prispievateľov. Pokiaľ ide o pracovné príležitosti, mnohé organizácie zahŕňajú Flask ako požiadavku pri najímaní vývojárov Pythonu.
Napriek tomu, že je starší ako Flask, CherryPy je menej populárnou voľbou v komunite vývojárov. Na GitHub získal 1,4 000 hviezd a momentálne má 113 prispievateľov na rovnakej platforme.
Kedy použiť Flask a CherryPy
Hoci má CherryPy viac ako 18 rokov, komparatívny nováčik Flask je ďaleko pred ním, pokiaľ ide o popularitu. To však neznamená, že by ste sa mali rozhodnúť len pre ten druhý. Zistite, kedy by ste mali použiť ktorýkoľvek z týchto rámcov.
1. Najlepšie využitie rozsahu banky
Flask môžete použiť v mnohých scenároch, ako napríklad:
- Ak ste startup a chcete použiť škálovateľný rámec, ktorý môžete rozširovať podľa svojho rastu
- Keď je potrebné vytvoriť zjednodušené webové rozhrania API
- Keď chcete vytvárať rozsiahle webové aplikácie
- Ak potrebujete jasnú dokumentáciu pre vývojové práce
- Keď potrebujete postaviť prototyp pre akýkoľvek projekt
2. Najlepšie využitie rozsahu CherryPy
Tento podceňovaný klenot webových nástrojov Pythonu môžete použiť v nasledujúcich prípadoch:
- Ak hľadáte rámec na vytváranie REST API so vstavanými nástrojmi
- Ak chcete vyvíjať aplikácie malého rozsahu rýchlym tempom
- Keď pre svoj projekt nepotrebujete veľa zdrojov a šablón
- Ak ste skúsený webový vývojár, ktorý nepotrebuje žiadnu ucelenú rámcovú dokumentáciu
- Keď flexibilita nie je vašou najvyššou prioritou
Súvisiace články: Ako vytvoriť rozhrania API v Pythone: 8 populárnych rámcov
Použite najvhodnejší rámec pre aplikácie Python
Správny rámec Pythonu robí proces riešenia problémov bezproblémovým. Teraz, keď viete, kedy použiť Flask a CherryPy, môžete všetky dilemy odložiť bokom. Môžete tiež preskúmať rozdiely medzi inými rámcami Pythonu. Pomáha vám ich rozumne využívať, aby ste čo najlepšie plnili svoje ciele v oblasti vývoja webu.