6 krokov, ako sa začať učiť programovanie umelej inteligencie (AI).

Umelá inteligencia alebo strojová inteligencia – AI je odvetvie informatiky. AI je inteligencia naprogramovaná ľuďmi s cieľom pomôcť počítačom automatizovať inteligentné správanie ako ľudia. Naučme sa nasledujúcich 6 krokov, ako sa začať učiť o umelej inteligencii!

Krok 1: Získajte informácie o Pythone a SQL

Hlavná vec, ktorú musíte urobiť, je naučiť sa programovací jazyk. Hoci v skutočnosti existuje veľa jazykov, s ktorými môžete začať, Python je najlepšou voľbou, pretože jeho knižnice sú vhodnejšie pre strojové učenie.

Môžete sa obrátiť na nižšie uvedené odkazy:

• Strojové učenie s textom v scikit-learn (PyCon 2016)
• Strojové učenie v Pythone so scikit-learn
• Strojové učenie s Pythonom
• Strojové učenie časť 1 | Návod na SciPy 2016

Krok 2: Naučte sa umelú inteligenciu z niektorých kurzov nižšie

Umelá inteligencia: Princípy a techniky zo Stanfordu – Vynikajúci vzdelávací program pre vedcov, ktorí sa inšpirujú oboznámením sa s AI. Kurz je zameraný na základné štandardy AI.

CS405: UMELÁ INTELIGENTNOSŤ : Úvod do oblasti umelej inteligencie (AI). Materiály o programovaní AI, logike, vyhľadávaní, hraní hier, strojovom učení, porozumení prirodzeného jazyka a robotike oboznamujú študentov s metódami, nástrojmi a technikami AI s aplikáciami na výpočtové problémy a úlohu AI.

edx.org kurz o AI : Tento kurz poskytuje základy umelej inteligencie (AI) a ako ich aplikovať. Navrhnite inteligentných agentov na riešenie skutočných problémov vrátane vyhľadávania, hier, strojového učenia, logiky a obmedzení problémov.

Kurz MIT o umelej inteligencii : Tento kurz zoznamuje študentov so základmi, riešením problémov a metódami učenia sa umelej inteligencie. Po absolvovaní tohto kurzu budú študenti schopní vyvinúť inteligentné systémy aplikovaním riešení na špecifické výpočtové problémy; pochopiť úlohu znalostného programovania, riešenia problémov a učenia sa v inteligentných inžinierskych systémoch. Kurz oceňuje úlohu riešenia problémov, vízie a jazyka pri chápaní ľudskej inteligencie z výpočtovej perspektívy.

Naučte sa základy AI – Tento online kurz, rozdelený do 10 lekcií, pomáha študentom lepšie pochopiť vesmír AI. Aby ste tomu porozumeli, uistite sa, že máte nejaké potrebné informácie o matematike založenej na priamej premennej a hypotéze možností. Mali by ste sa naučiť zapamätať si konečný cieľ, na ktorý sa treba vopred pripraviť.

Berkeley Video Lecturers : Kurz zahŕňa video prednášky.

Vyššie je 6 najlepších kurzov umelej inteligencie pre začiatočníkov aj pokročilých. Dúfam, že vám budú užitočné.

Krok 3: Naučte sa základy teórie pravdepodobnosti, štatistiky a matematiky

Môžete sa obrátiť na nižšie uvedené odkazy:

• Lineárna algebra - Lineárna algebra - MIT 18.06 Lineárna algebra od Gilberta Stranga (Referenčný odkaz: https://www.youtube.com/watch?list=PLE7DDD91010BC51F8&v=ZK3O402wf1c )
• Pravdepodobnosť a štatistika – MIT 6.041 Analýza koeficientu pravdepodobnosti a aplikovaná pravdepodobnosť od Johna Tsitsiklisa (Referenčný odkaz: https://www.youtube.com/watch?list=PLUl4u3cNGP61MdtwGTqZA0MreSaDybji8&v=j9WZyLZCBzs )
• Calculus (Referenčný odkaz: http://kisonecat.com/teaching/2013/calculus-one/ )
• Viacrozmerný počet (referenčný odkaz: http://kisonecat.com/teaching/2014/m2o2c2/ )
• Teória grafov (Referenčný odkaz: https://class.coursera.org/pgm-003 )
• Metódy optimalizácie (Referenčný odkaz: https://online.stanford.edu/courses )

Krok 4: Čítajte knihy

• http://aima.cs.berkeley.edu/
• Umelá inteligencia: moderný prístup, Stuart J. Russell a Peter Norvig
• http://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdf
• The Quest for Artificial Intelligence od Nilsa J. Nilssona (Referenčný odkaz: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf )
• Praktická umelá inteligencia: Programovanie v Jave od Marka Watsona (Referenčný odkaz: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf )
• https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/Main
• Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example od Petra Flacha (Referenčný odkaz: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf )
• The AI ​​​​Revolution: Road to Superintelligence (Referenčný odkaz: https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html )
• http://psych.colorado.edu/~oreilly/comp_ex_cog_neuro.html

Krok 5: Cvičte

Keď úplne porozumiete preferovanému programovaciemu jazyku a dostatočne si precvičíte základy, mali by ste sa začať učiť viac o strojovom učení. V Pythone sa začnite učiť knižnice Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain a Numpy, ktoré budú cenné pri vytváraní algoritmov strojového učenia.

Zacvičte si niektoré cvičenia Scikit z webovej stránky:

http://scikit-learn.org/ a https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-0 (pre cvičné cvičenia v jazyku Python ).

Tu je tiež súhrn zdrojov na učenie a zdokonaľovanie strojového učenia:

• http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
• https://www.coursera.org/learn/machine-learning
• https://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
• https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-build-a-python-bot-that-can-play-web-games–active-11117
• https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271
• https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/

Krok 6: Cvičte – učte sa – cvičte sa

S touto sekvenciou sa z vás krok za krokom pomaly stane programátor AI.

Po vykonaní všetkých 6 krokov môžete s istotou začať s AI/ML. Veľa štastia!

Pozrieť viac:

• Online kurzy umelej inteligencie (AI), certifikácia
• Zbierka bezplatných online kurzov AI
• Naučte sa úplne zadarmo online o AI a strojovom učení na webovej stránke Google